[发明专利]道路交通诊断方法、装置、电子设备及机器可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种道路交通诊断方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，获取待诊断道路的多个当前交通评价指标值，将多个当前交通评价指标值输入预先训练的交通诊断模型，得到待诊断道路的交通诊断结果。交通诊断模型是基于多个交通评价指标的样本值训练得到的、以多个交通评价指标为变量的多变量概率模型，是一种端到端的概率模型，是基于样本数据训练得到的，能够计算出多个交通评价指标在不同取值下所得到的交通诊断结果，因此，直接将获取到的待诊断道路的多个当前交通评价指标值输入该多变量概率模型，可以直接得到待诊断道路的交通诊断结果，明显减少了人工设置阈值的操作，从而保证了道路交通诊断结果的准确性。

技术领域

本发明涉及交通控制技术领域，特别是涉及一种道路交通诊断方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。

背景技术

城市交通信号控制作为缓解道路拥堵、提高交通流安全的核心手段，在交通系统中起到了非常关键的作用。一方面，通过优化的信号控制策略提高车辆通行能力、减少延误时间；另一方面，通过调控信号相位切换时的关键参数保证车辆以及行人的安全。通过道路交通诊断，能够得到当前道路失衡、溢流、空放、正常等诊断结果，为交通信号控制提供了控制效果反馈与优化建议。

为了实现交通信号控制，会在道路上方架设监控设备或者在道路旁安装感应设备，通过监控设备或者感应设备，能够实时采集到道路的车辆通行间隔、停车次数、车辆排队长度等交通流信息，这些交通流信息直接或者间接地反映了当前的道路状况，因此，可以基于这些交通流信息来进行道路交通诊断。通常情况下，会针对不同的交通流信息设置不同的阈值，例如设置有通行间隔阈值、停车次数阈值、排队长度阈值，将实时采集的各交通流信息分别与这些阈值进行比较，基于比较结果来确定道路是否失衡、溢流、空放或者正常。

然而，上述道路交通诊断方法中，需要交通管理员根据经验设置不同的阈值，交通流信息越多，对应设置的阈值的种类越多，阈值设置的高低直接影响着交通诊断结果的准确性，而阈值的种类越多，交通诊断结果的准确性就越难得到保证。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种道路交通诊断方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，以保证道路交通诊断结果的准确性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种道路交通诊断方法，所述方法包括：

获取待诊断道路的多个当前交通评价指标值；

将所述多个当前交通评价指标值输入预先训练的交通诊断模型，得到所述待诊断道路的交通诊断结果，所述交通诊断模型是基于多个交通评价指标的样本值训练得到的、以所述多个交通评价指标为变量的多变量概率模型。

可选的，所述交通诊断模型为多变量决策树模型；

在所述将所述多个当前交通评价指标值输入预先训练的交通诊断模型，得到所述待诊断道路的交通诊断结果之前，所述方法还包括：

获取样本集合，所述样本集合包括多个交通评价指标的多个样本值；

按照从多变量决策树的根节点至叶节点的顺序，依次针对各节点执行如下步骤，得到所述多变量决策树模型：

从所述样本集合中选取多个样本值，组成数据集合D，其中，所述数据集合D＝(x⁽¹⁾,x⁽²⁾,…,x^(m))，所述数据集合D中的样本x⁽ⁱ⁾为多个样本值组成的n维列向量，i∈(1,m)；

采用预设的降维方法，对所述数据集合D进行降维，得到降维后的数据集合D’，其中，所述数据集合D’＝(z⁽¹⁾,z⁽²⁾,…,z^(m))，所述数据集合D’中的样本z⁽ⁱ⁾为n’维列向量，所述样本z⁽ⁱ⁾为对所述样本x⁽ⁱ⁾降维转换得到，所述n’小于所述n；