[发明专利]图像处理实现方法及系统

说明书

本发明公开一种图像处理实现方法及系统，方法包括：获取待滤波处理的原始图像，原始图像高为H，宽为W；R为均值、膨胀和腐蚀运算核对应的半径，对应的核的窗口大小为2R+1，R0；对原始图像按照半径R做上下边界扩展处理；对上下边界扩展处理后的图像进行左右边界扩展处理；按照预设的功能函数输出目标图像。本发明图像算法除了在边缘扩展和首次计算列方向和与半径R相关外，其余的均值滤波和膨胀腐蚀运算均与半径无关；需要内存量少，算法流程存储数据少，采用统一框架实现均值滤波、膨胀、腐蚀运算，极大提高了图形图像算法的性能及应用价值。

技术领域

本发明涉及图像技术领域，具体的说，涉及一种图像处理实现方法及系统。

背景技术

均值滤波、二值图像膨胀运算和腐蚀运算这三种基础图像算法在图形图像领域运用广泛，许多复杂的算法也是包含有这三种基础算法中的一种或多种。如导向滤波(GuidedFilter)基本架构由多个均值滤波组成；二值图像的开闭等算法需要基础的膨胀腐蚀运算。

目前，很多实现上述这三种基础算法的复杂度往往是与运算核的大小(2R+1)相关，当运算核增大运算复杂度，需要的内存空间也快速增大，而且没有统一的算法结构。所以一种与运算核大小(2R+1)无关，低内存，统一框架实现均值滤波、膨胀、腐蚀的图像算法是很被期待的，将在图形图像领域发挥重要作用。

发明内容

本发明的目的是提出一种与运算核大小(2R+1)无关、低内存、统一框架实现均值滤波、膨胀、腐蚀的图像处理实现方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供一种图像处理实现方法，包括以下步骤：

获取待滤波处理的原始图像，所述原始图像高为H，宽为W；R为均值、膨胀和腐蚀运算核对应的半径，对应的核的窗口大小为2R+1，R＞0；

对所述原始图像按照半径R做上下边界扩展处理；

对上下边界扩展处理后的图像进行左右边界扩展处理；

按照预设的功能函数输出目标图像。

其中，所述对所述原始图像按照半径R做上下边界扩展处理的步骤包括：

定义待滤波处理的原始图像为I_src，首次将Col_Sum[0：1：W+2R-1]都置零，按照扩展后列方向计算求和：其中0≤X＜W，Col_Sum[0：1：W+2R-1]具体解释为：数组Col_Sum从下标0开始间隔为1到W+2R-1的全部数组元素；

I_src在第Y＝0行时，完成第0行的列方向进行尺度为2R+1的求和，对应的W个列方向的和为Col_Sum[R：1：W+R-1]；

I_src在第Y(Y＞0)行时，先Col_Sum[R：1：W+R-1]按列方向去逐个减去I_src第R_expad[Y-1]行的每一个数据，并赋给Col_Sum[R：1：W+R-1]，Col_Sum[R+X]＝Col_Sum[R+X]-I_src[R_expand[Y-1]，X]，其中0≤X＜W；

然后，Col_Sum[R：1：W+R-1]按列方向去逐个加上I_src第R_expand[Y+2R]行，Col_Sum[R+X]＝Col_Sum[R+X]-I_src[R_expand[Y+2R]，X]，其中0≤X＜W；