[发明专利]一种分布式AI系统

权利要求书

1.一种分布式AI系统，其特征在于，所述分布式AI系统为去中心化分布式人工智能DDAI系统，包括：

注册单元，用于当组件接入所述分布式AI系统时进行注册或当组件从所述分布式AI系统断开时进行注销；

任务计划管理单元，用于根据接入的组件的特性，计划、管理分布式AI任务；

任务交互单元，用于接入的组件之间交互信息；

任务执行单元，用于接入的组件执行被分配的分布式AI子任务，以使完成所述分布式AI任务；

标准化单元，用于使所述分布式AI系统对应统一的空间，其中，所述统一的空间包括统一的特征空间、统一的标记空间；

所述的组件为独立的物理设备或者云虚拟节点；

每个组件承载一个或者多个所述的单元。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述注册单元，还用于：

发现所述注册单元所属组件的相邻接的组件；相邻接的组件集成一个虚拟节点，其中集成一个虚拟节点的组件全部为物理设备或者全部为云虚拟节点。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述任务计划管理单元包括：

分布式AI任务计划单元，用于根据特定规则或特定算法发起、接收AI任务计划；

所述任务计划管理单元，具体用于：

通过与所述虚拟节点中其它组件的任务计划管理单元协同，根据包括任务计划管理单元的组件的特性，在每个组件的分布式AI子任务分配上达成一致，并记录包括所述任务计划管理单元的组件的子任务计划；其中，所述特性包括外设特性、功能特性、计算能力。

4.如权利要求1-3任一项所述的系统，其特征在于，所述任务交互单元，还用于：

在向其它组件发送信息前，对待发送的信息进行压缩；

在接收到其它组件发送的信息后，对信息进行解压。

5.如权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，所述任务执行单元，还用于：

按照所述任务计划管理单元指定的子任务计划执行子任务，完成后向所述任务计划管理单元反馈执行结果。

6.如权利要求1-5任一项所述的系统，其特征在于，所述标准化单元，具体用于：

将所述标准化单元所属的组件所提取的特征数据映射到所述分布式AI系统对应的统一特征空间的子空间。

7.如权利要求1-6任一项所述的系统，其特征在于，所述标准化单元，还用于：

将所述标准化单元所属的组件所提取的任务相关标记映射到所述分布式AI系统对应的统一标记空间。

8.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述任务计划管理单元还包括状态记录单元，用于：

记录所述虚拟节点中其它组件的任务状态，并实时或定时更新；

所述任务计划管理单元，还用于：

根据所述虚拟节点中其它组件反馈的任务状态，通过所述分布式AI任务计划单元发起分布式AI后处理任务。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述分布式AI后处理任务包括异常处理任务、决策处理任务、动作编码任务，其中：

所述异常处理任务为对异常状态进行异常处理；

所述决策处理任务为综合所有反馈，按照预设规则或预设算法做出决策；

所述动作编码任务为将决策结果转化为动作编码，传输给指定设备执行。

10.如权利要求1-9任一项所述的系统，其特征在于，还包括安全验证单元，用于：

验证接入的组件的身份，以保证分布式任务的完整性和保护交互数据的隐私性。

11.如权利要求1-10任一项所述的系统，其特征在于，还包括模型版本管理单元，用于：

维护模型的历史版本，以使模型自动过期、回退。