[发明专利]一种视网膜眼底彩色照片图像筛选方法有效
申请号: | 201910619610.2 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110459299B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 周毅;张亮军;蔡瑞昇 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G06T7/00;G06V10/74;A61B3/14;A61B3/12 |
代理公司: | 北京博尔赫知识产权代理事务所(普通合伙) 16045 | 代理人: | 于武江 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视网膜 眼底 彩色 照片 图像 筛选 方法 | ||
1.一种视网膜眼底彩色照片图像筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.对不同设备采集的视网膜眼底彩色照片图像数据进行批量预处理;
S2.从预处理后的图像数据中选择一张图像作为标准模板图像,将待筛选图像与标准模板图像进行图像相似度计算;
S3.根据图像相似度计算结果设置相似度阈值,根据相似度阈值筛选出符合要求的图像并获得图像的属性信息;
S4.使用符合相似度阈值的图像的属性信息与所有的图像数据的属性信息进行匹配,完成视网膜眼底彩色照片图像的筛选;
所述S1的具体步骤如下:所述视网膜眼底彩色照片图像数据依次进行图像灰度转换、z-score标准化、限制对比度自适应直方图均衡、Gamma校正、数据归一化;
所述S2的具体步骤如下:
S21.从预处理后的所有图像中,允许用户从中选择一张图像作为标准模板图像,对图像相似度计算区域进行设定;同时,用户在选择进行图像相似度对比时,判断是否需要对设定范围内的图像进行切割并生成相应的切割信息,即将计算区域分成不同大小的图像块;
S22.根据用户对图像相似度计算区域的设定,同时将对计算区域进行切割的切割信息运用到待筛选的图像中,将计算区域切割分成不同大小的图像块,依次进行待筛选图像的图像块与标准模板图像的图像块的图像相似度的计算,得到待筛选的图像的相似度指数;
所述S3的具体步骤如下:基于图像相似度的计算结果,设定相似度阈值,图像的相似度指数大于相似度阈值的图像为需要筛选的图像,将符合相似度阈值的图像进行筛选,获得符合相似度阈值的图像的属性信息;
所述图像的属性信息包括:图像的名称、格式信息;
所述S4的具体步骤如下:使用符合相似度阈值的图像的属性信息与所有的图像数据的属性信息进行匹配,抽取与符合相似度阈值的图像的属性信息相同的图像,完成对视网膜眼底彩色照片图像的筛选。
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