[发明专利]图像修复方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910619962.8 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110335283A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 邓杰航;何冬冬;郭文权;顾国生 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T5/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 薛娇 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像修复 二值图像 修复 数据项 置信度 优先权 计算机可读存储介质 破损 图像修复装置 边缘像素点 边缘检测 破损区域 图像转化 初始化 多方向 算法 图像 申请 改进 | ||
1.一种图像修复方法,其特征在于,包括:
将待修复的破损图像转化为二值图像;
根据所述二值图像当前的破损区域,获得初始化的置信度和数据项,并对所述二值图像进行多方向边缘检测,获得边缘项;
根据所述置信度、所述数据项以及所述边缘项,获得所述二值图像的边缘像素点的修复次序优先权;
根据所述修复次序优先权对所述破损图像进行修复。
2.如权利要求1所述的图像修复方法,其特征在于,所述对所述二值图像进行多方向边缘检测,获得边缘项包括:
采集所述二值图像的四个结构元素,并根据四个结构元素对所述二值图像进行腐蚀运算,获得四个腐蚀图像;
对四个所述腐蚀图像进行自适应均衡运算,获得规整腐蚀图像;
将所述二值图像去除所述整腐蚀图像,获得所述边缘项。
3.如权利要求1所述的图像修复方法,其特征在于,所述根据所述置信度、所述数据项以及所述边缘项,获得所述二值图像的边缘像素点修复次序优先权包括:
将所述边缘项进行扩大边缘的膨胀处理,获得所述边缘像素点的边缘值;
根据所述所述置信度、所述数据项以及所述边缘值,获得所述修复次序优先权。
4.如权利要求3所述的图像修复方法,其特征在于,所述优先权为:P(p)=C(p)×D(p)+αEdge2(p);Edge2(p)=Dilate[Dilate(p)],其中,Edge2(p)为所述边缘项,p为边缘像素点,C(p)为所述置信度,D(p)为所述数据项,α为权重因子。
5.如权利要求1至4任一项所述的图像修复方法,其特征在于,所述根据所述修复次序优先权对所述破损图像进行修复包括:
根据所述修复次序优先权,确定最大的修复次序优先权对应的边缘像素点;
对所述边缘像素点进行修复后,进入根据所述二值图像当前的破损区域,获得初始化的置信度和数据项的步骤,直到所述破损图像全部修复完成。
6.一种图像修复装置,其特征在于,包括:
图像转化模块,用于将待修复的破损图像转化为二值图像;
信息处理模块,用于根据所述二值图像当前的破损区域,获得初始化的置信度和数据项,并对所述二值图像进行多方向边缘检测,获得边缘项;
优先权运算模块,用于根据所述置信度、所述数据项以及所述边缘项,获得所述二值图像的边缘像素点的修复次序优先权;
图像修复模块,用于根据所述优先权对所述破损图像进行修复。
7.如权利要求6所述的图像修复装置,其特征在于,所述信息处理模块具体用于,采集所述二值图像的四个结构元素,并根据四个结构元素对所述二值图像进行腐蚀运算,获得四个腐蚀图像;对四个所述腐蚀图像进行自适应均衡运算,获得规整腐蚀图像;将所述二值图像去除所述腐蚀图像,获得所述边缘项。
8.如权利要求6所述的图像修复装置,其特征在于,所述优先权运算模块具体用于将所述边缘项进行扩大边缘的膨胀处理,获得所述边缘像素点的边缘值;根据所述所述置信度、所述数据项以及所述边缘值,获得所述修复次序优先权。
9.一种图像修复设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述图像修复方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述图像修复方法的步骤。
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