[发明专利]一种基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法在审
| 申请号： | 201910620049.X | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110458021A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 胡巧平;申瑞民;姜飞 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人： | 翁惠瑜<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200030上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸运动 单元检测 分布特性 记忆网络 数据分布 图片序列 物理特性 依次连接 不均衡 拼接 网络 | ||
1.一种基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，该方法基于预训练的人脸运动单元检测模型对一组图片序列进行处理，获取人脸运动单元检测结果，所述人脸运动单元检测模型包括依次连接的交叉拼接网络和长短期记忆网络。
2.根据权利要求1所述的基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，所述交叉拼接网络为基于交叉拼接块的VGG网络。
3.根据权利要求2所述的基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，每个所述交叉拼接块包括依次连接的第一卷积层和第一激活函数，所述第一激活函数的输出与第一卷积层的输入拼接。
4.根据权利要求3所述的基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，所述第一激活函数包括正则化。
5.根据权利要求3或4所述的基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，所述第一激活函数的输出与第一卷积层的输入拼接后连接有第二卷积层，所述第二卷积层的卷积核大小为1×1。
6.根据权利要求1所述的基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，所述图片序列为连续帧的图片。
7.根据权利要求6所述的基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，所述图片有32张。
8.根据权利要求1所述的基于物理特性和分布特性的人脸运动单元检测方法，其特征在于，所述人脸运动单元检测模型预训练的损失函数为多标签sigmoid交叉熵函数。
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