[发明专利]一种形态特征识别的应用方法和设备

说明书

本发明实施例提出了一种形态特征识别的应用方法和设备，应用于多人的公共环境，其中，该方法包括：通过摄像头获取所述公共环境中预设对象的图像数据；基于所述图像数据对所述预设对象进行形态特征识别，以基于所识别出的形态特征预估所述预设对象在所述公共环境下的下一步行为；当确定所述下一步行为是危险行为时，执行与所述下一步行为对应的预防流程。本方案利用已有的摄像头获取到的图像，进行形态特征识别，并在识别出下一步行为危险时，执行与之对应的预防流程，实现了监控自动化，降低了人工成本，提升了监控的效率，且可以全天24小时不间断的执行监控，可以更好的保卫人民群众的生命安全。

技术领域

本发明涉及形态特征识别的应用领域，特别涉及一种形态特征识别的应用方法和设备。

背景技术

目前，随着社会经济的不断发展，人流动的频率越来越高，很多时候出行时，会选择汽车站与火车站，由此火车站，汽车站等公共场所会出现大量的人口集聚，由此如何保证人民群众的安全问题将成为很大的问题。

现有的方式是设置很多摄像头，并对各摄像头进行集中汇总到监控室，但是这种方式还是需要有监控人员在监控室时刻以人眼查看的方式进行监控，导致监控人员的工作压力很大，且需要大量的人力，效率低下，而人的精力是有限的，无法实现任意时间段内的长时间监控，这种方式也很容易出现失误的情况，导致对人民群众的安全造成影响。

由此，目前需要这一种更好的监控方案。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种形态特征识别的应用方法和设备，利用已有的摄像头获取到的图像，进行形态特征识别，并在识别出下一步行为危险时，执行与之对应的预防流程，实现了监控自动化，降低了人工成本，提升了监控的效率，且可以全天24小时不间断的执行监控，可以更好的保卫人民群众的生命安全。

具体的，本发明提出了以下具体的实施例：

本发明实施例提出了一种形态特征识别的应用方法，应用于多人的公共环境，该方法包括：

通过摄像头获取所述公共环境中预设对象的图像数据；

基于所述图像数据对所述预设对象进行形态特征识别，以基于所识别出的形态特征预估所述预设对象在所述公共环境下的下一步行为；

当确定所述下一步行为是危险行为时，执行与所述下一步行为对应的预防流程。

在一个具体的实施例中，所述预设对象为所述公共环境中的所有对象或所获取到的待监控图像中对应的一个或多个指定对象。

在一个具体的实施例中，该方法还包括：

获取所述公共环境内的数量超过一定数量的形态特征标本数据；其中，所述形态特征标本数据为标注有下一步行为的形态特征的数据；

通过神经网络对所述形态特征标本数据进行学习，以生成所述形态特征模型；

所述“基于所述图像数据对所述预设对象进行形态特征识别，以预估所述预设对象在所述公共环境下的下一步行为”，包括：

对所述图像数据进行形态特征识别，以获取所述预设对象的形态特征；

将所述形态特征输入所述形态特征模型，以获取所述形态特征对应的下一步行为。

在一个具体的实施例中，所述“基于所述图像数据对所述预设对象进行形态特征识别”，包括：

对所述图像数据中的预设对象的面部表情以及姿态特征进行识别，以生成包括面部表情与姿态特征的形态特征。

在一个具体的实施例中，所述“确定所述下一步行为是危险行为”，包括：

基于所述下一步行为对应的形态特征中的面部表情的权重系数与所述姿态特征的预设权重系统进行加权计算，得到危险系数值；