[发明专利]血压预测方法与使用该方法的电子装置

权利要求书

1.一种电子装置，包括：

一存储电路，存储多个模块；以及

一处理器，耦接该存储电路，经配置存取所述多个模块以：

收集训练数据集；

依据该训练数据集建立一第一血压预测模型；

接收一目标病患的透析参数数据，其中该透析参数数据包括前一时间点的第一透析参数与当前时间点的第二透析参数；

计算该第一透析参数与该第二透析参数之间的透析参数变化量；

将该透析参数变化量提供给该第一血压预测模型而产生关联于下一时间的一血压变化预测值；

响应于关联于该下一时间的该血压变化预测值大于一警戒阈值，通过最小化该第一血压预测模型的输出，依据该第一血压预测模型与该当前时间点的该第二透析参数产生透析参数建议值；以及

提示该透析参数建议值或依据该透析参数建议值设定一透析仪器。

2.如权利要求1所述的电子装置，其中该处理器经配置以：

接收该目标病患的生理数据与医疗记录数据以及气候数据；以及

将该生理数据、该医疗记录数据与该气候数据提供给该第一血压预测模型而产生关联于该下一时间的该血压变化预测值。

3.如权利要求1所述的电子装置，其中该第一透析参数与该第二透析参数包括脱水速率、透析液浓度、透析液温度，或血液流速。

4.如权利要求1所述的电子装置，其中该处理器经配置以：

响应于关联于该下一时间的该血压变化预测值大于该警戒阈值，发出一警示通知。

5.如权利要求4所述的电子装置，其中该处理器经配置以：

接收测试透析参数；

将该第二透析参数与该测试透析参数之间的另一透析参数变化量提供给该第一血压预测模型而产生的一血压变化模拟值；以及

提示该血压变化模拟值。

6.如权利要求1所述的电子装置，其中该处理器经配置以：

自该训练数据集筛选出多个重要特征变数；

依据各病患的所述多个重要特征变数产生各病患的分类因子，并依据各病患的该分类因子将病患分群为多个病患群组；以及

针对各病患群组，依据一机器学习演算法分别训练该训练数据集中分别对应至所述多个病患群组的多个子训练数据集，而产生分别对应至所述多个病患群组的多个第二血压预测模型，其中所述多个第二血压预测模型包括该第一血压预测模型。

7.如权利要求6所述的电子装置，其中该处理器经配置以：

判定该目标病患属于所述多个病患群组其中之一者；以及

自所述多个第二血压预测模型中挑选出对应于所述多个病患群组其中之所述一者的该第一血压预测模型。

8.如权利要求6所述的电子装置，其中该处理器经配置以：

依据各病患的所述多个重要特征变数计算各病患的互信息；以及

通过比较各病患的该互信息与至少一分群阈值而将病患分群为所述多个病患群组。

9.如权利要求6所述的电子装置，其中该机器学习演算法为监督式机器学习演算法。