[发明专利]一种无人机的能量分配优化方法在审
申请号: | 201910621612.5 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110647165A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 车越岭;赖雅斌;罗胜;伍楷舜 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
代理公司: | 44248 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 胡吉科 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基站 时间复杂度 数据传输率 地面终端 发射功率 能量转换效率 无人机系统 技术改进 能量分配 能量平衡 评估系统 无线信号 系统模型 行为动作 行为计算 最优策略 函数式 植入 感知 空闲 收益 分配 优化 保证 | ||
1.一种无人机的能量分配优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、将无人机、地面终端及基站搭建基本的系统模型;
S2、无人机感知基站的状态,若基站忙碌,则无人机沉默,地面终端从基站的无线信号里获取能量,若基站空闲,则无人机评估系统状态并执行下一步;
S3、无人机根据估计收益对每种行为获取其对应的发射功率;
S4、根据获取的每种行为的发射功率通过函数式确定无人机的行为动作,其函数式:
其中,S(t)代表t时隙下的系统状态,A(t)代表t时隙下无人机的动作,代表在系统状态为S(t)下且无人机的动作为A(t)时,系统能达到的最大数据传输率,a′(t)代表在系统状态为S(t)下无人机的最佳行为。
2.根据权利要求1所述的无人机的能量分配优化方法,其特征在于,所述步骤S1中在搭建基本的系统模型中基站拥有一个授权频段,基站在忙碌-空闲状态转换中服从二状态马尔科夫链,其转换概率:βss′=Pr(Sp(t+1)=s′|Sp(t)=s),其中,Pr代表概率,Sp(t)代表第t个时隙下的基站状态,s′代表第t+1个时隙的系统状态值,s代表第t个时隙的系统状态值。
3.根据权利要求2所述的无人机的能量分配优化方法,其特征在于,所述步骤S2中在每个时隙开始时,无人机感知基站的状态,然后向地面终端发送一个二比特指示信号,所述指示信号具有四种取值,分别‘00’表示基站空闲,无人机将向地面终端传输能量;‘01’表示基站空闲,无人机将向地面终端传输信息;‘10’表示基站空闲,无人机保持沉默;‘11’表示基站忙碌,地面终端从基站信号获取能量。
4.根据权利要求3所述的无人机的能量分配优化方法,其特征在于,所述步骤S3中在最后一个时隙,只要地面终端有能量接收和解码信息,无人机将自身剩余能量尽量给地面终端传输能量。
5.根据权利要求4所述的无人机的能量分配优化方法,其特征在于,所述步骤S4中当无人机选择沉默,即a(t)=0,A(t)=(0,0)时,有Er(t+1)=Er(t),B(t+1)=B(t),无人机能获取的估计收益为
6.根据权利要求5所述的无人机的能量分配方法,其特征在于,所述步骤S4中当无人机选择给地面终端传输能量,即a(t)=1,A(t)=(1,Pc(t))时,有Er(t+1)=Er(t)-Pc(t),B(t+1)=B(t)+ηPc(t)γu(t),无人机能获取的估计收益为
7.根据权利要求6所述的无人机的能量分配优化方法,其特征在于,所述步骤S4中当无人机选择给地面终端传输信息,即a(t)=2,A(t)=(2,Pm(t))时,有Er(t+1)=Er(t)-Pm(t),B(t+1)=B(t)-Ed,无人机能获取的估计收益为
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