[发明专利]隐形图像的色度信息挖掘方法

权利要求书

1.隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

分别获取原始图像在各图像通道的通道图像；

分别计算各通道图像的每一个色度级的像素频率以及在各通道的有效色度级；

分别计算各通道图像的每一个色度级的目标色度级值，目标色度级值的计算公式如下：

式中，ch表示通道图像；i表示色度级级数，其取值范围为[0，255]；TL(i)_ch表示通道图像第i色度级的目标色度级值；OL(i)_ch表示通道图像第i色度级的原始色度级值；T表示通道图像总的色度值数；N表示通道图像的有效色度级级数；n表示等差挖掘级数；K表示等差挖掘极限值，(n-1)≤K；

分别对各通道图像的每一个色度级的目标色度级值进行归一化处理，归一化的公式如下：

式中，ch表示通道图像；i表示色度级级数，其取值范围为[0，255]；TL(i)_ch表示通道图像第i色度级的目标色度级值；表示通道图像的最大色度级的像素频率值；表示通道图像的最小色度级的像素频率值；NL(i)_ch表示通道图像第i色度级的目标色度级值归一化后的值；

分别比较各通道图像中每一个色度级的归一化后的目标色度级值和原始色度级值，得到隐形图像的色度信息。

2.根据权利要求1所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，所述通道图像包括灰度通道图像、R通道图像、G通道图像和B通道图像，此时目标色度级值的计算公式和归一化的公式中，ch∈[0,1,2,3]，分别表示灰度通道图像、R通道图像、G通道图像和B通道图像。

3.根据权利要求1所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，所述通道包括灰度通道图像、R通道图像、G通道图像、B通道图像、暗通道图像和亮通道图像，此时目标色度级值的计算公式和归一化的公式中，ch∈[0,1,2,3,4,5]，分别表示灰度通道图像、R通道图像、G通道图像、B通道图像、暗通道图像和亮通道图像。

4.根据权利要求3所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，所述暗通道图像的获取方法为：计算原始图像每个像素点对应R通道图像、G通道图像和B通道图像中的最小色度值，存入和原始图像大小相同对应像素点位置的图像中。

5.根据权利要求4所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，所述暗通道图像的目标像素点值的计算公式如下：

T(x,y)'_ch＝Min(O(x,y)_ch)

式中，ch∈[1,2,3]，分别表示R通道图像、G通道图像和B通道图像；O(x,y)_ch表示通道图像的原始像素点值；T(x,y)'_ch表示暗通道图像的目标像素点值。

6.根据权利要求3所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，所述亮通道图像的获取方法为：计算原始图像每个像素点对应R通道图像、G通道图像和B通道图像中的最大色度值，存入和原始图像大小相同对应像素点位置的图像中。

7.根据权利要求6所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，所述亮通道图像的目标像素点值的计算公式如下：

T(x,y)”_ch＝Max(O(x,y)_ch)

式中，ch∈[1,2,3]，分别表示R通道图像、G通道图像和B通道图像；O(x,y)_ch表示通道图像的原始像素点值；T(x,y)”_ch表示亮通道图像的目标像素点值。

8.根据权利要求1所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，隐形图像的色度信息挖掘方法还包括：

生成各通道图像原始的色度谱图，并显示其色度谱相关信息；

生成各通道图像得到隐形的图像信息后的色度谱图，并显示其色度谱相关信息。

9.根据权利要求8所述的隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，所述色度谱相关信息包括总像素数、平均色度值、最大色度级、最小色度级和有效谱线数。