[发明专利]一种视频静帧检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种视频静帧检测方法及系统，方法包括：获取待检测视频，判断待检测视频是否满足预设检测条件，若是，则：对待检测视频进行逐帧熵解码，得到帧类型和宏块类型，并提取不同类型的帧相应的信息；基于帧类型判断帧是否为帧间编码帧，若是，则计算帧间编码帧中SKIP类型宏块占比率，以及运动矢量大于第一预设阈值的宏块占比率；判断SKIP类型宏块占比率是否大于第二预设阈值，且运动矢量大于第一预设阈值的宏块占比率是否小于第三预设阈值，若是，则：确定帧间编码帧为疑似静帧；当连续的疑似静帧的计数达到第四预设阈值时，确定当前位置为静帧区域。本发明能够在保障视频静帧检测准确率的前提下大幅提高检测效率。

技术领域

本发明涉及视频检测技术领域，尤其涉及一种视频静帧检测方法及系统。

背景技术

无论是新媒体还是传统数字电视领域，都需要对上线的媒体进行音视频技术审查，保障视频、音频的正确性。对于视频主要审查项目包括：绿屏、黑屏、冻结、模糊、偏色、花屏等，其中绿屏、黑屏、冻结均属于画面静帧这一错误类型。

随着新媒体内容的爆炸式增长，审核效率越高就能越早发现问题，越早修复问题，由此可见，审查效率对于技术审查工作而言非常重要。

传统的检测方法是基于YUV或RGB像素进行，而待审查的各类视频素材因为存储和分发的缘故基本都是经过了压缩后的视频文件，而非直接YUV或RGB存放。因此传统检测方法首先需要对待检测视频媒体进行解码，得到YUV或者RGB数据后利用前后帧的相似关系或者帧内像素分布情况判定画面是否出现静帧，由此可以看出，传统的基于像素域的检测方法会带来较大的计算开销。

因此，如何在保障视频静帧检测准确率的前提下大幅提高检测效率，是一项亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种视频静帧检测方法，能够利用视频自身携带的压缩域空间和时间信息，不进行耗时的像素级运算，在保障视频静帧检测准确率的前提下大幅提高了检测效率。

本发明提供了一种视频静帧检测方法，包括：

获取待检测视频；

判断所述待检测视频是否满足预设检测条件，若是，则：

对所述待检测视频进行逐帧熵解码，得到帧类型和宏块类型，并提取不同类型的帧相应的信息；

基于所述帧类型判断帧是否为帧间编码帧，若是，则：

基于所述宏块类型和帧相应的信息，计算所述帧间编码帧中SKIP类型宏块占比率，以及运动矢量大于第一预设阈值的宏块占比率；

判断所述SKIP类型宏块占比率是否大于第二预设阈值，且所述运动矢量大于第一预设阈值的宏块占比率是否小于第三预设阈值，若是，则：

确定所述帧间编码帧为疑似静帧；

当连续的疑似静帧的计数达到第四预设阈值时，确定当前位置为静帧区域。

优选地，所述当连续的疑似静帧的计数达到第四预设阈值时，确定当前位置为静帧区域后，还包括：

计算所述静帧区域内，帧内编码帧中精细宏块占比率；

判断所述静帧区域内的帧内编码帧的平均精细宏块占比率是否小于第五预设阈值，若是，则：

确定所述静帧区域的类型为纯色静帧。

优选地，当所述静帧区域内的帧内编码帧的平均精细宏块占比率大于等于所述第五预设阈值时，确定所述静帧区域的类型为冻结静帧。

优选地，所述方法还包括：

对所述静帧区域内的帧内编码帧进行完整解码，得到对应的图像。