[发明专利]基于机器视觉技术的多策略老人看护方法

说明书

本发明公开了基于机器视觉技术的多策略老人看护方法，首先检测图像中是否有人存在，当检测到有人时，对人脸进行比对，当发现其中有需要看护的老人时，对老人的面部表情及动作进行实时的分析，并将看护需要的数据进行存储，当发现老人长时间未被检测到或检测到的老人的表情或动作出现异样时，及时发送提示信息或报警信息到无线客户端。本发明应用在电视上，能够很好的扩展电视的看护功能，丰富电视的产品属性，同时能够很好的利用电视机处理器的算力，有效的弥补普通家庭监控器算力不足和普通监控安装麻烦的问题，最终实现家庭监控终端的智能化功能。

技术领域

本发明涉及机器视觉技术领域，尤其涉及基于机器视觉技术的多策略老人看护方法。

背景技术

随着老龄化社会的到来，将会有越来越多的老人需要看护，由于现代的快节奏生活，导致老人看护的时间成本高。如何更高效、更智能化的实现老人的看护，将会是未来家庭智慧终端亟待解决的问题。为此，利用机器视觉技术中的人工智能技术，使电视具备高效、智能化的老人看护功能，不仅能够丰富电视机的产品属性，而且还有利于丰富家庭智慧终端的功能，真正的让科技服务于人类的日常生活，为人类的生活提供便利。

电视机作为家庭必备物品，在所有家电中的占比很高，但在日常生活中，电视机几乎仅作为媒体传输的介质，少部分具有装饰的功能，电视的产品属性单一与其的高占有率形成了鲜明的对比。因此，如何丰富电视的产品功能，如何高效的利用电视机处理器的处理能力，将是未来电视产品开发中必须考虑的问题。在家庭中，电视机几乎均被放置于房屋的客厅处，而客厅是人们生活中经常停留的地方。因此，将看护功能集成到电视中，具有重大的意义。目前市面上大部分传统的家庭监控设备，仅仅是作为实时存储的设备被应用于家庭环境中，其不具备对当前环境实时分析的功能，从而导致在异常情况发生时，无法及时的进行提示。但与传统的监控设备相比，电视机实现看护功能，不仅能够节约空间，而且还能够利用其处理器的强大处理能力，实现场景的实时分析，当异常情况发生时，其能够及时的告知相关人员，避免异常情况危害的进一步扩大。而在家庭成员中，老人是在家庭中停留时间最久的人之一，由于老人的身体方面的原因，当某些异常情况(包括但不限于跌倒，长时间闭眼，大口出气，右手捂胸口等情况)发生时，若不及时的处理，极易导致更严重的情况的发生。因此，在电视机上实现老人看护功能，不仅能够丰富电视机的产品属性，而且还能够更好的为老人的看护提供帮助。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了基于机器视觉技术的多策略老人看护方法，针对运行在嵌入式主板上的电视系统进行的设计、优化和实现，能够检测人脸位置、人脸表情、跟踪人手和脚的运动轨迹，以及人体骨干的姿态，实时分析老人的状态，实现高效、智能化的老人看护功能。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

基于机器视觉技术的多策略老人看护方法，包括以下步骤：

步骤1，人脸检测：采用MTCNN网络对场景中的人脸进行检测，具体实时步骤和功能如下：

a.利用MTCNN算法检测图像中的是否存在人脸；

b.当检测到人脸后，对人脸部分的图像进行切片，并通过检测到的人脸关键点对人脸进行对齐；

c.将对齐后的人脸进行人脸对比判断是否为需要被看护的对象；

d.当确认为是应被看护的对象是，其启动关键点检测模块及人体骨骼检测模块进行后续的智能分析；

步骤2，面部表情识别：

a.关键点检测模块被启动后，其对人脸位置进行关键点检测，并实时跟踪关键点；

b.面部动作识别，通过关键点的位置变化信息，对人脸的表情进行识别，当发现异常的面部表情时，其生成相应的信息，发送到客户端；

步骤3，肢体动作识别：