[发明专利]处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质

权利要求书

1.一种处理图像的方法，其特征在于，包括：

获取包括人脸的原始图像；

获取所述原始图像中待处理的人脸图像；

将所述人脸图像输入至预先训练的斑痘检测模型，得到所述人脸图像对应的斑痘概率矩阵，所述斑痘概率矩阵的尺寸与所述人脸图像的尺寸相同，所述斑痘概率矩阵的元素表示所述人脸图像中对应位置像素是斑痘的概率值；

对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵，所述第二斑痘概率矩阵的尺寸与所述原始图像的尺寸相同；

根据设定阈值对所述第二斑痘概率矩阵进行阈值化得到二值的阈值矩阵；

根据所述阈值矩阵对所述原始图像进行修复处理；

对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵包括：

根据所述原始图像的尺寸、以及所述待处理的人脸图像在所述原始图像中的位置信息，确定进行反变换的参数信息；

根据所述参数信息对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述原始图像中待处理的人脸图像包括：

将所述原始图像进行面部轮廓分析得到脸部轮廓信息；

根据所述脸部轮廓信息对所述原始图像进行裁剪得到待处理的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反变换的方法包括仿射映射。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述阈值矩阵对所述原始图像进行修复处理包括：

根据所述阈值矩阵确定所述原始图像中待修复的像素，对所述待修复的像素采用基于快速匹配的方法或深度学习方法进行修复。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取包括人脸的原始图像包括：

获取摄像头采集到的照片，将所述照片缓存到缓冲区中作为所述原始图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法用于滤镜拍摄。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其特征在于，所述斑痘检测模型通过如下步骤训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括人脸图像和用于表示人脸图像中各像素是否是斑痘的标注斑痘概率矩阵；

确定初始化的斑痘检测模型，其中所述初始化的斑痘检测模型包括用于输出人脸图像中各像素是斑痘的概率的目标层；

利用机器学习的方法，将所述训练样本集合中的训练样本中的人脸图像作为初始化的斑痘检测模型的输入，将与输入的人脸图像对应的标注斑痘概率矩阵作为初始化的斑痘检测模型的期望输出，训练得到所述斑痘检测模型。

8.一种处理图像的装置，其特征在于，

原始图像获取单元，用于获取包括人脸的原始图像；

人脸图像获取单元，用于获取所述原始图像中待处理的人脸图像；

模型检测单元，用于将所述人脸图像输入至预先训练的斑痘检测模型，得到所述人脸图像对应的斑痘概率矩阵，所述斑痘概率矩阵的尺寸与所述人脸图像的尺寸相同，所述斑痘概率矩阵的元素表示所述人脸图像中对应位置像素是斑痘的概率值；

反变换单元，用于对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵，所述第二斑痘概率矩阵的尺寸与所述原始图像的尺寸相同；

二值化单元，用于根据设定阈值对所述第二斑痘概率矩阵进行阈值化得到二值的阈值矩阵；

图像修复单元，用于根据所述阈值矩阵对所述原始图像进行修复处理；

所述反变换单元被配置为，用于根据所述原始图像的尺寸、以及所述待处理的人脸图像在所述原始图像中的位置信息，确定进行反变换的参数信息，根据所述参数信息对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵。