[发明专利]一种变电设备状态检测方法及装置在审
申请号: | 201910623839.3 | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110174578A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 郭晨鋆;于虹;马显龙;李昊;段雨廷;马仪;舒越 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06F16/25;G06Q10/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变电设备 设备状态 原始数据 预处理 原始状态 专家系统 状态检测 检测 在线监测数据 错误数据 基础数据 检测结果 缺陷数据 设备台账 实时检测 试验数据 输出检测 完整数据 预先建立 重复数据 自动检测 对设备 状态量 申请 清洗 检修 节约 | ||
1.一种变电设备状态检测方法,其特征在于,包括:
获取变电设备原始状态数据,所述原始数据包括设备台账基础数据、试验数据、运行检修数据、缺陷数据和在线监测数据;
对所述原始状态数据进行预处理,将所述原始数据转变为设备状态量,所述预处理包括清洗重复数据、错误数据和不完整数据;
根据设备状态专家系统对所述设备状态量进行检测,输出检测结果及所述检测结果对应的评价结论,所述设备状态专家系统是预先建立的所有设备状态和与设备状态对应的状态量判断规则的集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用采用Python工具从业务系统来源端读取所述设备原始状态数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据设备状态自动检测知识库对所述设备状态量进行检测,输出检测结果及所述检测结果对应的评价结论之前,还包括:
获取所有设备状态量、设备状态量对应的状态量判断规则、劣化程度及权重系数和评价标准;
根据所有设备状态量、设备状态量对应的状态量判断规则、劣化程度及权重系数和评价标准,构建设备状态专家系统。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述设备状态专家系统包括知识库、推理机和规则集,所述知识库和所述规则集包括设备状态量的判断规则和评价标准,所述推理机根据状态量判断规则对设备状态量进行判断。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据设备状态专家系统对所述设备状态量进行检测,输出检测结果及所述检测结果对应的评价结论的步骤包括:
判断所述设备状态专家系统中是否与设备状态量相匹配的设备状态;
如果所述设备状态专家系统中与设备状态量相匹配的设备状态,则根据所述设备状态对应的状态量判断规则判断所述设备状态量,获得的设备状态量判断结果为检测结果;
根据所述设备状态量判断结果,在所述设备状态专家系统中选择对应的评价标准,所述评价标准为所述检测结果对应的评价结论。
6.一种变电设备状态检测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取变电设备原始状态数据,所述原始数据包括设备台账基础数据、试验数据、运行检修数据、缺陷数据和在线监测数据;
预处理模块,用于对所述原始状态数据进行预处理,将所述原始数据转变为设备状态量,所述预处理包括清洗重复数据、错误数据和不完整数据;
检测模块,用于根据设备状态专家系统对所述设备状态量进行检测,输出检测结果及所述检测结果对应的评价结论,所述设备状态专家系统是预先建立的所有设备状态和与设备状态对应的状态量判断规则的集合。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
系统数据获取模块,用于获取所有设备状态量、设备状态量对应的状态量判断规则、劣化程度及权重系数和评价标准;
系统构建模块,用于根据所有设备状态量、设备状态量对应的状态量判断规则、劣化程度及权重系数和评价标准,构建设备状态专家系统。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述检测模块包括:
判断单元,用于判断所述设备状态专家系统中是否与设备状态量相匹配的设备状态;如果所述设备状态专家系统中与设备状态量相匹配的设备状态,则根据所述设备状态对应的状态量判断规则判断所述设备状态量,获得的设备状态量判断结果为检测结果;根据所述设备状态量判断结果,在所述设备状态专家系统中选择对应的评价标准,所述评价标准为所述检测结果对应的评价结论。
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