[发明专利]一种基于决策树的作物育种信息测定系统及方法

说明书

本发明属于育种信息处理技术领域，公开了一种基于决策树的作物育种信息测定系统及方法，所述基于决策树的作物育种信息测定系统包括：育种数据采集模块、主控模块、分类处理模块、评价决策树构建模块、分析模块、检索模块、云存储模块、显示模块。本发明通过评价决策树构建模块采用模型训练的方法，并结合置信区间法对模型进行后减枝，可以得到用于进行育种状况评估的育种评价决策树模型，提高育种评价准确率；同时，通过分析模块提高了分析结果的准确度，并且对于新加入的数据，可以直接带入决策树中，分析速度大幅提高，进而的提高育种数据分析效率。

技术领域

本发明属于育种信息处理技术领域，尤其涉及一种基于决策树的作物育种信息测定系统及方法。

背景技术

目前，最接近的现有技术：育种通过创造遗传变异、改良遗传特性，以培育优良动植物新品种的技术。以遗传学为理论基础，并综合应用生态、生理、生化、病理和生物统计等多种学科知识。对发展畜牧业和种植业具有十分重要的意义。作物育种方法与作物的繁殖方式有密切关系。有性繁殖作物基本上可分为天然异交率小于4％的自交(自花传粉)作物和天然异交率大于50％的异交(异花传粉)作物两大类(表1)。介于两者之间的常异交作物，因其适用的育种原理和方法与自交作物基本相同，故在育种上常被归入自交作物一类。但具有相同繁殖方式的作物，因花器构造和开花习性不同，所能采用的育种方法也常有差别。然而，现有作物育种评价准确率低；同时，只能从单一层面上对育种数据进行分析，对新加入的数据还需要重新进行全面分析才可以使用，严重育种数据分析效率。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有作物育种评价准确率低；同时，只能从单一层面上对育种数据进行分析，对新加入的数据还需要重新进行全面分析才可以使用，严重育种数据分析效率。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于决策树的作物育种信息测定系统及方法。

本发明是这样实现的，一种基于决策树的作物育种信息测定方法，所述基于决策树的作物育种信息测定方法包括：

第一步，利用采集设备采集育种数据信息；

第二步，对采集到的育种数据信息进行预处理，利用分类程序对采集的育种数据进行分类；

第三步，利用构建程序构建育种评价决策树。

第四步，利用分析程序对育种数据进行分析；利用检索程序检索育种数据信息。

第五步，利用云服务器对采集的育种数据进行存储。

第六步，利用显示器显示采集的育种数据、评价信息、分析结果、检索数据。

进一步，所述基于决策树的作物育种信息测定方法对采集到的育种数据信息进行预处理具体包括：将采集到的育种数据分为正向指标数据、负向指标数据以及适中数据分别处理：

其中，z_ij表示第i个育种材料的第j个性状的原始值，y_ij表示第i个育种材料的第j个性状标准化后的值；max(Z_j)为Z中第j列的最大值；min(Z_j)为Z中第j列的最小值；Δ_ij＝|z_ij-c_j|，c_j为Z中第j列的理想值；

当指标j为正向或负向指标，并且max(Z_j)＝min(Z_j)时，令y_ij＝0；当指标j为适中指标，并且max{Δ_1j，Δ_2j，…Δ_mj}为0时，令y_ij＝1。

进一步，所述基于决策树的作物育种信息测定方法评价决策树构建方法如下：