[发明专利]生成UV光谱图片的方法、系统、网络及存储介质

说明书

本发明公开了一种生成UV光谱图片的方法、系统、网络及存储介质，利用生成对抗网络对原始日光图片进行处理，得到UV光谱的目标图片。本发明无需对图像进行预分割，无需依赖专门的硬件设备即可生成UV光谱图片，便于在各种场合下获取UV光谱图片；节省了购买硬件设备的成本，便于市场推广。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，特别是一种生成UV光谱图片的方法、系统、网络及存储介质。

背景技术

UV是英文Ultraviolet Rays的缩写,即紫外光线，紫外线的波长范围在100～400nm，是介于X射线与可见光间的电磁波，UV模式下能展现出日常光无法展示的皮肤反差，能得到反差更强，细节更明显的一些皮肤问题。有一些肉眼日常不明显且看不出的色素色斑沉淀，以及日晒伤害，都会在照射低量的紫外光之后，激发出独特的颜色以及形态的皮肤荧光，因此就会显现出来。

紫外光(UV)检测仪还具有其他分析功能：

水分分析：皮肤缺水会导致皮肤干燥，影响皮脂腺分泌、皮下脂肪及弹力组织健康。油分分析：皮肤油脂分泌旺盛，得不到彻底清洁，会导致毛孔堵塞，并发炎症。

纹理分析：随着年龄增长，表皮与真皮结构处变平，表皮变薄、水分挥发加快、丢失增多，表皮细胞的代谢能力减弱，更新速度开始减慢，新生细胞生成减少，角化不全、表面轮廓不清，皮面规则紊乱，皮沟线变浅，皮嵴变大。

肤色分析：肤色由黑素体、血红蛋白、类胡萝卜素、真皮血管及真皮纤维等因素决定，这些成份在受到紫外线、药物及其他刺激物的作用后会发生明显的改变。

色素分析：从皮肤黑素代谢机理可知，色斑的生成过程实质上是代谢的不平衡，降解速度低于合成速度，长期沉积所造成的。此外，每个人由于遗传原因或肌体状态的不同，在皮肤细胞的生成和脱落过程中，色素的代谢表现出不同的倾向。

炎症分析：红血丝-毛细血管扩张，是由于皮肤中的毛细血管持续扩张而形成红色或紫红色斑状、点状、线状损害，偶有灼热感或刺痛感。

现有技术需要利用专门的硬件设备拍摄UV光谱下的人脸图片，设备成本高，不便于市场推广，且由于设备不便于携带，使用不方便，用户体验较差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种生成UV光谱图片的方法、系统、网络及存储介质，无需专门的硬件设备即可获得UV光谱下的人脸图片。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种生成UV光谱图片的方法，包括以下步骤：

1)采集P对图片，每对图片包括一张原始日光图片和一张目标图片，所述目标图片即UV光谱图片；

2)对于第一对图片中的原始日光图片，将该原始日光图片缩小原始日光图片N倍，并将缩小后的图片A输入生成对抗网络的全局生成器网络，得到输出图片B；同时，将该原始日光图片输入生成对抗网络的局部增强网络，得到与图片B具有相同维度特征的图片C；融合图片B和C，得到融合特征，将融合特征输入所述局部增强网络，得到输出图片D，计算输出图片D与目标图片的相似性G_GAN；

3)合成输出图片D与所述原始日光图片，将合成的图片输入判断器模型，得到输出D_fake；合成原始日光图片与目标图片，并将合成的图片输入判断器模型，得到输出D_real；

4)令L_loss1＝W1×G_GAN+W2×D_fake+W3×D_real；其中，W1，W2，W3为权重；

5)对于其余对图片，重复步骤2)～4)，分别得到L_loss2，L_loss3，……，L_lossP；