[发明专利]一种车辆部件的定损方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种车辆部件的定损处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取车辆的车辆外部部件图像和车辆行驶信息；

将所述车辆外部部件图像输入预先训练好的神经网络分析模型，得到车辆各外部部件的损耗等级；

对所述车辆行驶信息进行分析，得到车辆各内部部件的损耗等级；

根据所述车辆各外部部件的所述损耗等级和所述车辆各内部部件的所述损耗等级，获取与所述损耗等级相匹配的各部件的部件处理结果；

输出所述各部件的所述部件处理结果。

2.根据权利要求1所述的车辆部件的定损方法，其特征在于，所述将所述车辆外部部件图像输入预先训练好的神经网络分析模型，得到车辆各外部部件的损耗等级的步骤包括：

从所述车辆外部部件图像中提取目标部件图像；

通过所述神经网络分析模型对所述目标部件图像进行处理，以获得所述车辆各外部部件的所述损耗等级。

3.根据权利要求2所述的车辆部件的定损方法，其特征在于，所述从所述车辆外部部件图像中提取目标部件图像的步骤包括：

对所述车辆外部部件图像进行归一化处理；

将所述车辆外部部件图像划分为多个候选区域；

将每个所述候选区域与部件样本图像进行对比，将与所述部件样本图像相似度达到设定阈值的所述候选区域作为对应部件的目标区域；

枚举不同的矩形框对所述目标区域进行框选，将所述车辆外部部件的图像面积在所述矩形框中占比率最高的矩形框确定为对应部件的目标矩形框；

对所述目标矩形框框选的图像进行裁剪以得到所述目标部件图像。

4.根据权利要求2所述的车辆部件的定损方法，其特征在于，所述通过所述神经网络分析模型对所述目标部件图像进行处理，以获得所述车辆各外部部件的所述损耗等级的步骤包括：

对所述目标部件图像进行边缘检测，并根据所述目标部件图像中目标部件的边缘对所述目标部件图像进行偏转；

对所述目标部件图像进行分析，以得到特征向量；

基于所述神经网络分析模型中的分类器对所述特征向量的值进行计算，以获得所述目标部件图像中所述目标部件的所述损耗等级。

5.根据权利要求1所述的车辆部件的定损方法，其特征在于，所述对所述车辆行驶信息进行分析，得到车辆各内部部件的损耗等级的步骤包括包括：

根据所述车辆行驶信息从预设数据平台中获取所述车辆各内部部件的型号；

依据所述内部部件的型号从所述预设数据平台获取对应内部部件的参考使用状态数据；

根据所述车辆行驶信息获取所述车辆内部部件的实际使用状态数据；

通过以下公式计算所述车辆各内部部件的所述损耗等级：

Z＝X/Y

其中，Z代表所述损耗等级，X代表所述车辆各内部部件的实际使用状态数据，Y代表所述车辆各内部部件的参考使用状态数据。

6.根据权利要求1至5任一项所述的车辆部件的定损方法，其特征在于，在所述根据所述车辆各外部部件的所述损耗等级和所述车辆各内部部件的所述损耗等级，获取与所述损耗等级相匹配的对应部件的处理结果的步骤之后，包括：

通过预设数据平台获取与所述部件处理结果相对应的各部件的保养价格；

输出所述各部件的保养价格。

7.一种车辆部件的定损装置，其特征在于，包括：

获取模块，其用于获取车辆的车辆外部部件图像和车辆行驶信息；

车辆外部部件图像处理模块，其用于将所述车辆外部部件图像输入预先训练好的神经网络分析模型，得到车辆各外部部件的损耗等级；

车辆行驶信息处理模块，其用于对所述车辆行驶信息进行分析，得到车辆各内部部件的所述损耗等级；

部件处理结果获取模块，其用于根据所述车辆各外部部件的所述损耗等级和所述车辆各内部部件的所述损耗等级获得与各部件损耗等级相匹配的部件处理结果；

部件处理结果输出模块，其用于输出各部件的保养价格。