[发明专利]一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个目标对象的等级参数，所述等级参数根据目标对象的属性数据确定；

至少根据所述目标对象的等级参数确定各目标对象的等级，其中，所述等级用于表征目标对象的重要程度；

获取所述多个目标对象所在区域的配送压力，所述多个目标对象在同一区域；

根据所述配送压力和所述目标对象的等级调整所述各等级对应的目标对象的配送范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标对象的属性数据包括：对象价值参数、对象供给能力参数、配送难度参数以及平台价值参数；

所述获取多个目标对象的等级参数包括：

对所述对象价值参数、所述对象供给能力参数、所述配送难度参数以及所述平台价值参数进行加权计算，以确定目标对象的等级参数；

其中，所述对象价值参数用于表征所述目标对象每日订单的总价值；

所述平台价值参数用于表征所述目标对象与平台的合作模式；

所述对象供给能力参数用于表征所述目标对象的备餐能力；

所述配送难度参数用于表征所述目标对象的订单的配送时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述目标对象的等级参数确定各目标对象的等级包括：

根据所述目标对象的等级参数由小至大对所述多个目标对象排序，以获得等级参数序列；

确定第一等级区分排位N和第二等级区分排位M；

将所述等级参数序列中的前N个目标对象确定为第三等级；

将所述等级参数序列中的第N个目标对象到第M个目标对象确定为第二等级；

将所述等级参数序列中的第M个目标对象后的目标对象确定为第一等级；

其中M和N为大于0的整数，且M大于N。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一等级区分排位N满足以下公式：

其中，N为所述第一等级区分排位；i为所述等级参数序列中的序列号，1≤i≤N；O(i)为序列号为i的目标对象的均单量；A为所述等级参数序列中所有目标对象的均单量的和；X1为第一阈值；

其中，所述均单量为在预定区间内所述目标对象的日平均订单量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二等级区分排位M满足以下公式：

其中，M为所述第二等级区分排位；i为所述等级参数序列中的序列号，1≤i≤M；O(i)为序列号为i的目标对象的均单量；A为所述等级参数序列中所有目标对象的均单量的和；X2为第二阈值；

其中，所述第二阈值大于所述第一阈值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送压力和所述目标对象的等级调整所述各等级对应的目标对象的配送范围包括：

响应于所述配送压力大于第三阈值，缩小所述第三等级的目标对象的配送范围。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在缩小所述第三等级的目标对象的配送范围后，所述根据所述配送压力和所述目标对象的等级调整所述各等级对应的目标对象的配送范围还包括：

响应于配送压力保持大于第三阈值，缩小所述第二等级的目标对象的配送范围。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在缩小所述第二等级的目标对象的配送范围后，所述根据所述配送压力和所述目标对象的等级调整所述各等级对应的目标对象的配送范围还包括：

响应于所述配送压力保持大于第三阈值，缩小所述第一等级的目标对象的配送范围。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送压力和所述目标对象的等级调整所述各等级对应的目标对象的配送范围还包括：

响应于所述配送压力小于第四阈值，扩大所述第一等级的目标对象的配送范围。