[发明专利]用户满意度的分析方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种用户满意度的分析方法，其特征在于，包括：

获取用户在商品区域的视频信息，其中，所述商品区域包括多个按照商品种类划分的区域；

依据所述视频信息，分别提取所述用户在所述商品区域的行为特征；

根据所述行为特征，分析所述用户在所述商品区域的满意度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述视频信息，分别提取所述用户在所述商品区域的行为特征，具体包括：

根据所述视频信息，提取所述用户在所述商品区域的停留时间信息以及逐帧提取所述用户在所述商品区域中的每一帧特征图片；

分别从每一帧所述特征图片中，识别出所述用户的肢体动作特征以及面部表情特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征，分析所述用户在所述商品区域的满意度，具体包括：

根据所述停留时间，计算所述停留时间对应所述用户的第一满意度；

根据每一帧所述特征图片对应的所述肢体动作特征以及多个预设标准肢体动作特征，分析所述肢体动作特征对应的所述用户的第二满意度；

根据每一帧所述特征图片对应的所述面部表情特征以及多个预设标准面部表情特征，分析所述面部表情特征对应的所述用户的第三满意度；

根据所述第一满意度、所述第二满意度以及所述第三满意度，计算所述用户在所述商品区域的满意度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述停留时间，计算所述停留时间对应所述用户的第一满意度，具体包括：

按照第一满意度计算公式，计算所述第一满意度W_k，其中，所述第一满意度计算公式为

T_k表示所述用户在任一商品区域k的停留时间，T_k'表示在任一所述商品区域k的预设停留时间，W_k表示所述用户在任一所述商品区域k的第一满意度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每一帧所述特征图片对应的所述肢体动作特征以及多个预设标准肢体动作特征，分析所述肢体动作特征对应的所述用户的第二满意度，具体包括：

分别将每一帧所述特征图片对应的所述肢体动作特征与多个所述预设标准肢体动作特征进行匹配，得出每一帧所述特征图片对应的肢体动作；

根据预设肢体动作与肢体动作满意度之间的对应关系，确定所述用户的每个所述肢体动作对应的肢体动作满意度，并将所述肢体动作满意度中的最大值作为所述第二满意度S_k，其中，S_k表示所述用户在任一所述商品区域k的第二满意度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每一帧所述特征图片对应的所述面部表情特征以及多个预设标准面部表情特征，分析所述面部表情特征对应的所述用户的第三满意度，具体包括：

分别将每一帧所述特征图片对应的所述面部表情特征与多个所述预设标准面部表情特征进行匹配，得出每一帧所述特征图片对应的面部表情；

根据预设面部表情与面部表情满意度之间的对应关系，确定所述用户的每个所述面部表情对应的面部表情满意度；

对所述面部表情满意度进行线性拟合，并将线性拟合后得到的拟合系数作为所述第三满意度B_k，其中，B_k表示所述用户在任一所述商品区域k的第三满意度。

7.一种用户满意度的分析装置，其特征在于，包括：

视频获取模块，用于获取用户在商品区域的视频信息；

特征提取模块，用于依据所述视频信息，分别提取所述用户在所述商品区域的行为特征；

满意度分析模块，用于根据所述行为特征，分析所述用户在多个所述商品区域的满意度。