[发明专利]一种测量口腔手术植入体规格参数的无损检测方法有效
申请号: | 201910626107.X | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110327072B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 李晨;张家伟;许宁;王丹宁 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | A61B6/14 | 分类号: | A61B6/14;A61C8/00 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测量 口腔 手术 植入 规格 参数 无损 检测 方法 | ||
1.一种测量口腔手术植入体规格参数的无损检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S01、获取口腔曲面CT图像,等比例放大或缩小所述口腔曲面CT图像至大小一致,获得预处理的口腔曲面CT图像;
步骤S02、对所述预处理的口腔曲面CT图像中的植入体进行截取,组成单植入体训练集、双植入体训练集和多植入体训练集;对所述预处理的口腔曲面CT图像中植入体外的区域进行随机截取,组成负样本训练集;
步骤S03、提取所述单植入体训练集和所述负样本训练集的纹理特征进行特征融合,输入SVM支持向量机中,获得单植入体分类器;
提取所述双植入体训练集和所述负样本训练集的纹理特征进行特征融合,输入SVM中,获得双植入体分类器;
提取所述多植入体训练集和所述负样本训练集的纹理特征进行特征融合,输入SVM中,获得多植入体分类器;
步骤S1、根据待处理口腔曲面CT图像中植入体的类型,将口腔曲面CT图像输入与所述植入体类型匹配的植入体分类器中;依据待处理口腔曲面CT图像的纹理特征,识别出待处理口腔曲面CT图像中的植入体,并进行截取,获得植入体图像;
步骤S2、对植入体图像进行二值化处理,获得植入体二值图;对所述植入体二值图进行形态学处理,获得完整植入体二值图;
步骤S3、提取所述完整植入体二值图的长轴和短轴数据,选取长轴矩阵中的最大值及其对应的短轴数据作为植入体规格参数;
所述依据待处理口腔曲面CT图像的纹理特征,识别出待处理口腔曲面CT图像中的植入体,包括:
依据口腔曲面CT图像的纹理特征,将口腔曲面CT图像中与植入体分类器正样本集纹理特征最相似的前100位标记出来,选取相对位置大于100像素的任意两位作为口腔曲面CT图像中植入体的识别标记,否则任意选取一位作为口腔曲面CT图像中植入体的识别标记,然后将识别标记中的植入体作为识别出的植入体;其中,植入体分类器为单植入体分类器、双植入体分类器和多植入体分类器中的一种植入体分类器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,口腔曲面CT图像的纹理特征,包括:依据口腔曲面CT图像获取的GLCM灰度共生矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述二值化处理中阈值系数设置为0.73~0.77。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述植入体二值图进行形态学处理,获得完整植入体二值图,包括:
先用[0 1 0,1 1 1,0 1 0]的结构元对所述植入体二值图进行膨胀操作,再使用imfill函数进行孔洞填充,得到填充后的完整植入体二值图。
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