[发明专利]视频分类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910628108.8 申请日: 2019-07-12
公开(公告)号: CN110347876A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 康健 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F16/75 分类号: G06F16/75;G06F16/71;G06K9/00;G06T7/00
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 黄志云
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人脸 视频帧 视频分类 计算机可读存储介质 终端设备 抽取 图像 对视频文件 分类结果 人脸检测 视频人脸 准确度 分类 裁剪 筛选 申请
【权利要求书】:

1.一种视频分类方法,其特征在于,包括:

对视频文件执行图像质量筛选操作,得到图像质量满足要求的视频帧;

对所述视频帧执行人脸检测操作,确定人脸在视频帧的信息,所述人脸在视频帧的信息包括人脸数量和位置;

根据所述人脸数量和位置裁剪出相应数量的人脸,并抽取所述人脸的人脸代表特征;

根据所述人脸代表特征对所述人脸进行分类。

2.如权利要求1所述的视频分类方法,其特征在于,所述根据所述人脸数量和位置裁剪出相应数量的人脸,并抽取所述人脸的人脸代表特征,包括:

根据所述人脸数量和位置裁剪出相应数量的人脸,并对裁剪出的人脸执行对齐操作;

抽取对齐后的所述人脸的人脸特征,对抽取的人脸特征进行聚类,并对每个聚类得到的类别进行特征池化,得到对应类别下的人脸代表特征;

对应地,所述根据所述人脸代表特征对所述人脸进行分类具体为:

将人脸代表特征输入到预先训练好的分类器中,得到所述人脸代表特征对应的人脸类别。

3.如权利要求2所述的视频分类方法,其特征在于,所述人脸在视频帧的信息还包括人脸锚点,此时,所述根据所述人脸数量和位置裁剪出相应数量的人脸,并对裁剪出的人脸执行对齐操作,具体包括:

根据所述人脸数量和位置裁剪出相应数量的人脸,再根据人脸锚点旋转裁剪出的人脸,以把所述人脸校正成正向的人脸,所述正向的人脸作为对齐后的人脸。

4.如权利要求1所述的视频分类方法,其特征在于,所述对视频文件执行图像质量筛选操作,得到图像质量满足要求的视频帧,包括:

以视频帧为单位,计算视频文件的视频帧的以下至少一个参数值:图像均值、图像标准差和图像平均梯度;

若计算的参数值都大于或等于预设的参数阈值,则判定所述参数值对应的视频帧的图像质量满足要求,所述预设的参数阈值包括以下至少一个:图像均值阈值、图像标准差阈值和图像平均梯度阈值。

5.如权利要求1所述的视频分类方法,其特征在于,在所述根据所述人脸代表特征对所述人脸进行分类之后,包括:

根据分类后获得的视频标签对指定视频文件执行指定操作,所述指定操作包括检索和管理。

6.如权利要求5所述的视频分类方法,其特征在于,若所述指定操作为管理,则所述根据分类后获得的视频标签对指定视频文件执行指定操作,包括:

接收用户输入的自定义信息,根据所述自定义信息对分类后获得的视频标签进行归类;

根据归类结果对指定视频文件执行归类操作。

7.如权利要求1至6所述的视频分类方法,其特征在于,在所述根据所述人脸代表特征对所述人脸进行分类之后,包括:

将具有同一分类的人脸所在的视频文件存入同一个文件夹。

8.一种视频分类装置,其特征在于,包括:

图像质量筛选单元,用于对视频文件执行图像质量筛选操作,得到图像质量满足要求的视频帧;

人脸检测单元,用于对所述视频帧执行人脸检测操作,确定人脸在视频帧的信息,所述人脸在视频帧的信息包括人脸数量和位置;

人脸代表特征抽取单元,用于根据所述人脸数量和位置裁剪出相应数量的人脸,并抽取所述人脸的人脸代表特征;

人脸分类单元,用于根据所述人脸代表特征对所述人脸进行分类。

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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