[发明专利]基于KnEA高维多目标优化的大学区教育资源配置方法

说明书

本发明公开基于KnEA高维多目标优化的大学区教育资源配置方法，具体按照以下步骤实施：具体按照以下步骤实施：步骤1，根据大学区教育配置指标体系，构建大学区教育资源配置模型，所述大学区教育资源配置模型包括目标函数和约束条件；步骤2，通过基于KnEA高维多目标优化算法对步骤1所建立的模型求解，所得最优解即为的最优大学区教育资源分配解集。本发明提升了教育资源配置的均衡性，降低了区县之间的差异状况、提高了资源配置利用率。

技术领域

本发明属于资源配置方法技术领域，涉及一种基于KnEA高维多目标优化的大学区教育资源配置方法。

背景技术

教育事业的发展已然成为彰显国家综合实力的重要组成因素，促使社会文明和经济建设迈入新的进程，但同时也会受到社会外界影响因素约束与限制。教育资源隶属于社会公共性资源，由政府进行宏观调控。所以，合理高效的分配教育资源，同时兼顾教育公平因素，是政府作为教育资源决策者需要考虑的一个重要问题。教育资源配置合理性主要体现在供应方是否在规定约束下提供给需求方对各类教育资源较高使用的配置策略。通过对资源进行公平、合理和高效配置，可使教育产生的经济效益与社会效益得到最大程度的呈现，进而促进社会的和谐发展。

采用“大学区互助模式”的区县在教育资源配置方面存在以下现状：“大学区互助模式”是指在区(县)中小学中，联合3～5所同一层次兄弟学校构成一个大学区，并将其中一所优质学校任命为学区长。在大学区培养模式下，学区内各个学校需要对优质教育资源实施共享模式，各兄弟学校需汇报学校的硬件基础设施状况，并开放教学场馆以及优良教学仪器等教育资源供学区内成员学校使用。划分每个大学区为独立管理机构，学区长作为大学区内部资源配置中心，进行资源的协调规划。大学区教育资源配置存在问题主要是区县内部资源分配的差异较大，这极大的影响了该区县内部教育的均衡发展，从而影响该区县的教育资源综合配置水平，“大学区互助模式”使得同一大学区内学校之间的资源影响较大，从而导致的学校之间教育教育资源差异性较大，难以实现区县内教育资源的公平发展。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于KnEA高维多目标优化的大学区教育资源配置方法，能够解决现有技术中区县内教育资源在大学区“大学区互助模式”存在的下学校之间教育教育资源差异性较大的问题。

本发明所采用的技术方案是，

基于KnEA高维多目标优化的大学区教育资源配置方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1，根据大学区教育配置指标体系，构建大学区教育资源配置模型，大学区教育资源配置模型包括目标函数和约束条件；

步骤2，通过KnEA高维多目标优化算法对步骤1所建立的模型求解，所得最优解即为的最优大学区教育资源分配解集。

本发明的特点还在于，

大学区教育配置指标体系为L_ik1～L_ik5，L_ik1～L_ik5分别表示第i个大学区内的第k个学校的生均教学及辅助用房面积、生均体育运动场馆面积、生均图书册数、生均计算机台数、生均教学仪器设备资产值；计算公式如下：

其中X_ik1～X_ik5分别表示第i个大学区内的第k个学校的教学及辅助用房面积、体育运动场馆面积、图书册数、计算机台数、教学仪器设备资产值；