[发明专利]纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910628548.3 申请日: 2019-07-12
公开(公告)号: CN110376888A 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 高万林;何志辉;何雄奎;刘云玲;王敏娟;赵龙 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;G05D1/10;G05D1/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 程琛
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 系统参数 自整定 无人直升机 纵列式 偏差变化率 飞行状态参数 模糊 模糊控制算法 输出执行机构 修正 抗干扰能力 动态控制 模糊智能 控制量 鲁棒性 预设 引入
【权利要求书】:

1.一种纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法,其特征在于,包括:

根据飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,利用预设的模糊控制算法模型对PID控制器的系统参数进行修正;

将所述飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,以及修正后的系统参数输入至所述PID控制器,输出执行机构的控制量。

2.根据权利要求1所述的纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法,其特征在于,所述根据飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,利用预设的模糊控制算法模型对PID控制器的系统参数进行修正,具体包括:

将飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,输入至预设的模糊控制算法模型,输出PID控制器的系统参数的模糊修正值;

再利用重心法将PID控制器的系统参数的模糊修正值转化正精确修正值;

根据PID控制器的系统参数的初始值和精确修正值,得到修正之后的PID控制器的系统参数。

3.根据权利要求1所述的纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法,其特征在于,获取所述模糊控制算法模型的具体步骤如下:

分别构建模糊控制算法模型的输入输出值的模糊子集;

根据专家经验构建模糊控制规则表,以所述模糊控制规则表作为模糊控制算法模型。

4.根据权利要求1所述的纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法,其特征在于,所述根据飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,利用预设的模糊控制算法模型对PID控制器的系统参数进行修正之前,还包括:

获取期望的飞行状态参数值,以及当前的真实的飞行状态参数值;

根据期望的飞行状态参数值,以及当前的真实的飞行状态参数值,计算出飞行状态参数的偏差值和偏差变化率。

5.根据权利要求1所述的纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法,其特征在于,所述飞行状态参数至少包括俯仰角、翻滚角、偏航角和高度中的任一种。

6.一种纵列式无人直升机模糊自整定PID控制装置,其特征在于,包括:

修正模块,用于根据飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,利用预设的模糊控制算法模型对PID控制器的系统参数进行修正;

控制模块,用于将所述飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,以及修正后的系统参数输入至所述PID控制器,输出执行机构的控制量。

7.根据权利要求6所述的纵列式无人直升机模糊自整定PID控制装置,其特征在于,所述修正模块具体用于:

将飞行状态参数的偏差值和偏差变化率,输入至预设的模糊控制算法模型,输出PID控制器的系统参数的模糊修正值;

再利用重心法将PID控制器的系统参数的模糊修正值转化正精确修正值;

根据PID控制器的系统参数的初始值和精确修正值,得到修正之后的PID控制器的系统参数。

8.根据权利要求6所述的纵列式无人直升机模糊自整定PID控制装置,其特征在于,还包括模型构建模块,用于:

分别构建模糊控制算法模型的输入输出值的模糊子集;

根据专家经验构建模糊控制规则表,以所述模糊控制规则表作为模糊控制算法模型。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器,以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至5任一项所述纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5任一所述纵列式无人直升机模糊自整定PID控制方法的步骤。

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