[发明专利]热力学解谱误差分析方法、装置、电子设备、及存储介质

权利要求书

1.一种热力学解谱误差分析方法，其特征在于，包括：

基于多次实验确定各次进样的体积的概率密度函数、确定滴定剂A的初始浓度的概率密度函数、确定被滴物B的初始浓度的概率密度函数、以及确定各次进样的背景噪声的概率密度函数；

根据所确定的概率密度函数进行抽样作为一次模拟实验的实验数据，根据抽样结果确定所述模拟实验的体积数组V_inj、背景噪声数组Q_b、A的浓度数组X、B的浓度数组M；

根据理论热力学参数、反应池的有效体积V_C、所述模拟实验的体积数组V_inj、背景噪声数组Q_b、A的浓度数组X、以及B的浓度数组M，获取所述模拟实验的反应热数组Q；

根据所述模拟实验的浓度数组X、浓度数组M、以及反应热数组Q的元素值，分别以所述模拟实验的各次进样的滴定剂A的浓度和被滴物B的浓度为输入，以各次进样的反应热为输出，通过用于拟合的设定函数进行热力学参数迭代拟合，根据迭代拟合结果确定本次抽样的热力学参数；

重复所述抽样和计算的步骤进行多次抽样和计算获取多组热力学参数，对获得的多组热力学参数进行统计分析获取所述热力学参数的频率分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所确定的概率密度函数进行抽样作为一次模拟实验的实验数据，根据抽样结果确定所述模拟实验的体积数组V_inj、背景噪声数组Q_b、A的浓度数组X、B的浓度数组M包括：

根据所述体积的概率密度函数进行N次抽样作为一次模拟实验的N次进样的体积得到体积数组V_inj，其中所述N为所述模拟实验的进样次数；

根据所述背景噪声的概率密度函数进行N次抽样作为所述模拟实验的N次进样的背景噪声得到背景噪声数组Q_b；

根据A的初始浓度的概率密度函数进行抽样作为所述模拟实验的滴定剂A的初始浓度；根据B的初始浓度的概率密度函数进行抽样作为所述模拟实验的被滴物B的初始浓度；

根据A的初始浓度、B的初始浓度、所述体积数组V_inj、以及反应池的有效体积V_C计算所述模拟实验各次进样后样品池中A的浓度得到浓度数组X和B的浓度得到浓度数组M。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，获取各次进样的结果权重得到权重数组W_sigma，所述各次进样的结果权重表征各次进样的实验数据对最终得到的解谱结果的重要性程度；

以各次进样的反应热为输出，通过用于拟合的设定函数进行热力学参数迭代拟合，根据迭代拟合结果确定本次抽样的热力学参数包括：

通过用于拟合的设定函数进行热力学参数拟合，根据权重数组W_sigma采用迭代权重最小二乘算法调整所述热力学参数进行迭代拟合，根据迭代拟合结果确定所述热力学参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取各次进样的结果权重得到权重数组W_sigma包括：根据所述多次实验的统计结果确定各次进样的结果权重得到权重数组W_sigma。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述理论热力学参数根据所述多次实验的统计结果确定；或

确定概率密度函数包括，根据平均值和平均标准偏差确定概率密度函数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述热力学参数的频率分布信息之后还包括，根据频率分布信息和设定的置信度确定所述热力学参数的置信区间。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据频率分布信息和设定的置信度确定所述热力学参数的置信区间包括：

根据频率分布信息、设定的置信度、按照求最短包含区间的算法计算所述热力学参数的置信区间。