[发明专利]钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取原料数据，根据原料数据建立原料场堆位布局的数学模型；初始化数学模型，在数学模型中输入关于待布局的料条属性参数与权重约束参数生成原料堆位预配置结果；利用遗传学算法优化调整原料堆位预配置结果，输出优化的钢厂原料堆位布局方案。采用数学模型优化钢厂原料堆位布局，相对于原来的人工决策钢厂原料堆位布局，提高了钢厂排产的自动化和信息化管理水平；同时，针对约束条件，有利于管理钢厂生产调度，提前优化布局可减少后续生成运营路线冲突与堆取料机走行冲突；以利于提高生产效率和管理水平。

技术领域

本发明涉及冶金领域，特别是涉及一种钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着我国钢铁产业结构的深入调整、钢铁企业逐步朝着巨型化发展，原料场的输送存贮能力已成为制约企业扩大生产规模的瓶颈之一。钢厂原料场是一个是接收、贮存、加工处理和混匀钢铁冶金原、燃料的场地，具有贮存原料、加工原料、配矿和混匀的功能。其系统作业流程复杂，各个系统相互协同作业操作的影响因素多，尤其当物料品种、生产需求发生变化时，决策层往往依靠经验得到新的布局方案，很难准确生产运营中的各种因素。为了降低原料输送生产运营成本且提高产能，合理优化原料堆位布局方案已成为迫切需要解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质，用于解决现有技术中因钢厂原料堆位布局不佳导致无法降低能源消耗、提高生产效率的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种钢厂原料堆位布局优化方法，包括：

获取原料数据，根据所述原料数据建立原料场堆位布局的数学模型；其中所述原料数据包括料条属性参数、料堆属性参数、权重约束参数与皮带机运输网络参数；

初始化所述数学模型，在所述数学模型中输入关于待布局的料条属性参数与权重约束参数生成原料堆位预配置结果；

利用遗传学算法优化调整所述原料堆位预配置结果，输出优化的钢厂原料堆位布局方案。

本发明的另一目的在于提供一种钢厂原料堆位布局优化系统，包括：

模型生成模块，用于获取原料数据，根据所述原料数据建立原料场堆位布局的数学模型；其中所述原料数据包括料条属性参数、料堆属性参数、权重约束参数与皮带机运输网络参数；

预配置模块，用于初始化所述数学模型，在所述数学模型中输入关于待布局的料条属性参数与权重约束参数生成原料堆位预配置结果；

优化模块，用于利用遗传学算法优化调整所述原料堆位预配置结果，输出优化的钢厂原料堆位布局方案。

本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，包括：

存储装置，用于存储所获取的原料数据以及用于进行原料布局优化的程序；

处理装置，用于执行所述程序以按照上述任一方法优化钢厂原料堆位布局。

本发明还有一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有获取的原料数据以及用于进行原料布局优化的程序；所述程序被执行时实现上述任一项所述的钢厂原料堆位布局优化方法。

如上所述，本发明的钢厂原料堆位布局优化方法、系统、设备及存储介质，具有以下有益效果：

本发明采用数学模型优化钢厂原料堆位布局，相对于原来的人工决策钢厂原料堆位布局，提高了钢厂排产的自动化和信息化管理水平；同时，针对约束条件，有利于管理钢厂生产调度，提前优化布局可以减少后续生成运营路线冲突与堆取料机走行冲突；以利于提高生产效率和管理水平。

附图说明