[发明专利]限制对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种上述限制对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：对用户终端上传的定位数据进行基于线性可逆函数的编码，获得位置编码，识别出位置编码所属编码格子，从存储有多个编码格子以及各编码格子对应的标签的预设编码格子数据库中读取所属编码格子对应的标签，基于标签来识别用户是否为限制对象，整个过程中，一方面，基于用户终端上传的定位数据进行处理，减少由于用户手动填写地址导致位置数据错误的情况，另一方面，针对定位数据进行基于线性可逆函数的编码，识别位置编码所属编码格子，通过获取该编码格子对应标签的方式来识别用户是否为处于限制区域内的限制对象，实现限制对象的准确识别。

技术领域

本申请涉及智能识别技术领域，特别是涉及一种限制对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，越来越多的智能识别技术应用到实际生产生活中，给人们生活带来巨大便捷。

以用户类型识别为例，目前已有基于地理位置的用户类型识别方式，用户上传自身地理位置信息至服务器，服务器基于海量用户上传的地理位置信息，将相邻或相似位置的用户归属到同一个用户类型，实现用户类型的初始分类和对象的划分。例如将地址位置为某个学校的用户归属到一类、或将地理位置为某个博物馆的用户归属到一类等。根据上述基于地理位置信息的初始用户类型分类，可以进一步从中选择出目标用户类型。具体来说，目标用户类型为我们关注的用户类型，例如某个犯罪团伙，包括制毒团伙、骗贷团伙以及传销团伙等等。由于这类人员会聚集在一定区域范围内进行犯罪活动，因此，可以基于地理位置信息识别出该类型人员，基于该类型用户划设限制区域，限制进入该限制区域中用户(限制对象)的操作，以避免造成不必要损失。

然而，传统的基于地理位置信息限制对象识别方式一般是基于用户上传的地址为依据，直接进行限制对象识别，由于这类地址数据存在较大不清楚且不准确的风险，因此导致最终识别结果不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确的限制对象识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种限制对象识别方法，所述方法包括：

接收用户终端上传的定位数据；

对所述定位数据进行基于线性可逆函数的编码，获得位置编码；

识别所述位置编码所属编码格子；

从预设编码格子数据库读取所述所属编码格子对应的标签，所述预设编码格子数据库存储有多个编码格子以及各所述编码格子对应的标签，所述标签用于表征编码格子对应位置区域为限制区域的可能性程度；

根据所述标签，识别用户是否为限制对象。

在其中一个实施例中，所述对所述定位数据进行基于线性可逆函数的编码，获得位置编码包括：

通过GeoHash算法对所述定位数据进行编码，获得位置编码。

在其中一个实施例中，所述从预设编码格子数据库读取所述所属编码格子对应的标签之前，还包括：

获取历史记录中目标类型用户位置分布数据；

根据历史记录中目标类型用户位置分布数据，确定目标类型用户的位置信息；

对所述目标类型用户的位置信息进行基于线性可逆函数的编码，获得样本位置编码；

将所述样本位置编码映射至划设有编码格子的编码地图中；

获取各编码格子对应的目标类型用户数量；

根据各编码格子对应的目标类型用户数量设定标签；

记录各编码格子的身份标识以及对应的已设定标签，构建预设编码格子数据库。