[发明专利]数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，揭示了一种数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将样本数据转换为业务网络关系图，并计算得到样本的第一概率；对符合预定标准的标准样本数据进行处理，得到标准样本模型，并使用标准样本模型处理样本数据得到样本的第二概率；结合第一概率和第二概率计算得到样本符合预定标准的最终概率。此方法下，通过构建样本的业务网络关系图，可跨业务线分析得到样本符合预定标准的第一概率，而不局限于在垂直领域中检测样本的行为。此外，还通过构建标准样本模型处理样本数据，得到样本符合预定标准的第二概率；通过分析第一概率和第二概率，可及时得到该样本符合预定标准且准确的最终概率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

为了能够预测样本行为，从而及时地向样本用户提供对应的服务，通常会在某个垂直领域中由资深人士根据样本用户的历史信息挖掘用户的样本特征，以建立样本行为与样本特征相对应的样本数据库，实现通过分析样本特征来预测样本用户的行为。然而，上述样本特征挖掘方法只适用于对特定垂直领域中的用户进行分析，在面对跨业务线的用户时，由于不同垂直领域的用户信息同步不及时，将造成对样本特征的挖掘滞后，对样本行为的预测失准。

发明内容

为了解决传统数据挖掘方法存在的具有滞后性，对样本行为预测失准的问题，本发明提供了一种数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

本发明实施例第一方面公开了一种数据挖掘方法，所述方法包括：

将样本数据转换为图数据，得到所述样本的业务网络关系图，所述业务网络关系图包括所述样本数据对应的各个业务节点与信息节点，存在业务联系的任意两个所述节点间使用边进行连接；

提取在预设维度内与所述样本对应的信息节点存在业务联系的关联业务节点和关联信息节点；

根据所述关联业务节点和关联信息节点计算所述样本对应的信息节点的关联数，并根据计算得到的所述关联数计算所述样本符合所述预定标准的第一概率；

采集跨业务线的符合预定标准的标准样本数据，并基于所述符合预定标准的标准样本数据构建训练数据集合；

对所述训练数据集合进行训练，得到标准样本模型；

使用所述标准样本模型对所述样本数据进行处理，得到所述样本符合所述预定标准的第二概率；

结合所述第一概率和所述第二概率，得到所述样本符合所述预定标准的最终概率。

本发明实施例第二方面公开了一种数据挖掘装置，所述数据挖掘装置包括：

转换单元，用于将样本数据转换为图数据，得到所述样本的业务网络关系图；

节点提取单元，用于提取在预设维度内与所述样本对应的信息节点存在业务联系的关联业务节点和关联信息节点；

第一概率单元，用于根据所述关联业务节点和关联信息节点计算所述样本对应的信息节点的关联数，并根据所述样本对应的信息节点的关联数计算得到所述样本符合所述预定标准的第一概率；

采集单元，用于采集跨业务线的符合所述预定标准的标准样本数据，并基于所述符合所述预定标准的标准样本数据构建训练数据集合；

训练单元，用于对所述训练数据集合进行训练，得到标准样本模型；

第二概率单元，用于使用所述标准样本模型对所述样本的数据进行处理，得到所述样本符合所述预定标准的第二概率；

最终概率单元，用于结合所述第一概率和所述第二概率，得到所述样本符合所述预定标准的最终概率。

本发明实施例第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括：