[发明专利]一种动态评估设备风险的方法

说明书

本发明公开一种动态评估设备风险的方法，包括以下步骤：建立设备基础模型；利用设备基础模型及设备故障数据构建设备的风险矩阵；通过维修数据实时回归，实时更新设备的风险矩阵，从而得到设备风险的动态评估。本方法减少人为评估设备风险误差的前提下获得设备风险的动态评估，有效辅助维修决策，帮助企业使用有限的维修投入，降低设备风险，取得良好的收益。

技术领域

本发明涉及设备管理领域，尤其涉及一种动态评估设备风险的方法。

背景技术

企业生产围绕风险、成本、效益来展开；企业期望通过低成本投入，设备低风险运行，实现高收益高回报。在石化、电力重资产行业，设备资产一次性投入以及设备运行维护当中的检维修费用占企业很大一部分成本。如何使用有效的投入成本，降低设备运行风险，保证企业安全、稳定、长周期、满负荷运行显得尤为重要。

目前，企业采取专业工程师、专家经验评估设备风险，无法用量化指标去评估设备风险。存在低风险设备不断投入检维修成本，造成资源资金浪费；识别高风险设备存在遗漏，造成非计划停产，影响企业效益的问题。

现有企业的设备风险评估方式为：结合设备在工艺生产中的重要程度、设备维修复杂程度等因素，考虑设备停机对人身安全，对生产造成的经济损失、对环境影响进行定性风险评估，定期人为打分评判。主要存在以下缺点：一、主观因素较多，过分依赖专家经验，设备风险评估准确性差；二、缺少对设备运行历史数据详细分析，评估结果存在偏差；三、工作量较大，无法实施设备风险的动态评估。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出一种动态评估设备风险的方法，能够通过对设备检维修历史数据分析，定性评估设备风险，并根据历史维修数据，通过软件运算，实时更新设备故障信息及规律，实现设备风险的动态评估。在减少人为评估设备风险误差的前提下，有效辅助维修决策，帮助企业使用有限的维修投入，降低设备风险，取得良好的收益。

为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：

一种动态评估设备风险的方法，包括如下步骤：

1)建立设备基础模型；

2)利用设备基础模型及设备故障数据构建设备的风险矩阵；

3)通过维修数据实时回归更新设备的风险矩阵，实现设备风险的动态评估。

优选地，步骤1)中，建立设备基础模型包括以下步骤：

1-1)明确设备类型；

1-2)罗列设备所有可能的故障现象；

1-3)对设备进行结构分解，分解到设备的最小维修单元；

1-4)确定步骤1-3)中每个最小维修单元可能发生的故障机理，并与步骤1-2)中的故障现象建立对应关系；

1-5)根据步骤1-4)建立的对应关系确定所述故障机理，建立设备基础模型。

优选地，步骤2)中，构建设备的风险矩阵包括以下步骤：

2-1)根据行业或企业情况，制定行业或企业的标准风险矩阵；

2-2)对行业或企业的历史维修数据进行清洗，确定维修单元、故障现象、故障机理、维修时间、维修成本和停机损失；

2-3)通过回归算法对步骤2-2)所述的历史维修数据进行回归，确定维修单元、故障现象、故障机理、维修时间、维修成本和停机损失之间的规律；

2-4)根据步骤2-3)中确定的规律，计算出维修单元的平均故障间隔时间；

2-5)根据步骤2-4)中维修单元的平均故障间隔时间与步骤1-5)中建立的设备基础模型，确定设备的平均故障间隔时间；