[发明专利]基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100：游客下单，系统后台生成包含订单商品信息的订单序列号；

S200：系统后台根据订单序列号从商品池中匹配对应商品，所述商品池中的商品类型包括一次商品和二次商品；

S300：生成包含匹配商品类型信息的两个待支付序列号供用户选择；

S400：用户选择待支付序列号进行支付，订单完成；或，用户放弃支付，该商品返回商品池，其类型不变。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，所述订单序列号由下单时间码、商品名称码、商品使用时间码组成。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，所述待支付序列号由下单时间码、商品类型码、商品使用时间码组成。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，同一商品，所述二次商品的价格低于一次商品，并等于一次商品退票产生的返还部分价格。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，还包括一个退票处理方法，其步骤包括：

S101：游客发起退票请求；

S102：系统后台识别退票请求所对应的待支付序列号，并依据商品类型码判断该商品是一次商品还是二次商品；

S103：若是一次商品，则判定退票成功，按比例返还购票费用，同时将该商品标记为二次商品，并记录退费比例；

若是二次商品，则判定退票失败。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，还包括一个用户订单信息分析步骤，包括：

S201：采用实名制购票机制，获取购票用户的身份信息、常住地址以及联系方式；

S202：查询购票用户的购票记录，分析用户从常住地址到景区之间的活动轨迹；

S203：根据活动轨迹预测该用户的旅游线路并为之推荐同类型的相应景点。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，还包括一个根据订单信息进行购票用户相互推送步骤：

S301：将购票用户常住地址相距为M范围内的用户设为一个单元用户群；

S302：将同一单元用户群内的用户进行信息共享，共享之前由系统发送相应提示给用户，由用户自己决定是否进行信息共享；

S303：对已经进行信息共享的用户采用聚类算法进行分析，然后对类似的用户用户推送相同的旅游景点攻略。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，所述聚类算法分析的参数包括年龄、购票记录、出行频率。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的智慧旅游景区订单处理方法，其特征在于，所述M的取值范围为5-10km。