[发明专利]图像预处理方法、装置、存储介质及系统

权利要求书

1.一种图像预处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待处理图像，所述待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像；

采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构；

采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。

2.如权利要求1所述的图像预处理方法，其特征在于，获取预处理图像具体包括：

发送调整指令至设置于车辆头部的摄像头，以使得所述摄像头根据所述调整指令调整位置、距离、角度和焦距；

待所述摄像头能完全覆盖车辆中货物后，接收所述摄像头上传的所述待处理图像。

3.如权利要求2所述的图像预处理方法，其特征在于，所述摄像头为4g物联网摄像头。

4.如权利要求2所述的图像预处理方法，其特征在于，采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构，具体包括：

提取所述待处理图像中的颜色和像素；

将每一个像素划分为矩阵中的每一个元素，以得到载物图像元素及载物轮廓特征；

根据所述载物图像元素及载物轮廓特征分析得出所述整车结构及货物结构。

5.如权利要求4所述的图像预处理方法，其特征在于，采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积，具体包括：

采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构分析得出车辆车厢结构、车厢面积、车厢货物结构及车厢装载面积；

对所述整车结构及货物结构进行区分，提取出货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。

6.一种图像预处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像；

分析模块，用于采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构；

识别模块，用于采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。

7.如权利要求6所述的图像预处理装置，其特征在于，所述分析模块具体用于：

提取所述待处理图像中的颜色和像素；

将每一个像素划分为矩阵中的每一个元素，以得到载物图像元素及载物轮廓特征；

根据所述载物图像元素及载物轮廓特征分析得出所述整车结构及货物结构；

所述识别模块具体用于：

采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构分析得出车辆车厢结构、车厢面积、车厢货物结构及车厢装载面积；

对所述整车结构及货物结构进行区分，提取出货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。

8.一种图像预处理装置，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种图像预处理系统，包括摄像头及图像预处理装置，所述摄像头和图像预处理装置通信连接，其特征在于，所述图像预处理装置如权利要求8所述。