[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910630521.8 | 申请日: | 2019-07-12 |
公开(公告)号: | CN110490563A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 邓捷 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06Q20/06 | 分类号: | G06Q20/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人: | 黄晶晶<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品标识 交易类型 扣款请求 通道类型 标签 计算机设备 存储介质 数据处理 匹配 发送 账户 申请 | ||
1.一种数据处理方法,所述方法包括:
获取电子借据单;
提取所述电子借据单中的借贷产品标识和交易类型标签;所述借贷产品标识和交易类型标签用于表征所述电子借据单的扣款需求;
确定与所述扣款需求匹配的代扣通道类型;
按照与所述代扣通道类型对应的代扣通道,发送扣款请求至与所述代扣通道相应的代扣平台进行扣款处理;其中,所述扣款请求是针对所述电子借据单中的还款账户所生成。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述扣款需求匹配的代扣通道类型包括:
将用于表征所述扣款需求的所述借贷产品标识和交易类型标签,输入预先训练的类型预测模型,输出所述电子借据单所对应的代扣通道类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述电子借据单所对应的还款方式信息;
所述将用于表征所述扣款需求的所述借贷产品标识和交易类型标签,输入预先训练的类型预测模型,输出所述电子借据单所对应的代扣通道类型包括:
将所述借贷产品标识、交易类型标签和还款方式信息输入预先训练的类型预测模型,输出所述电子借据单所对应的代扣通道类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述扣款需求匹配的代扣通道类型包括:
根据用于表征所述扣款需求的所述借贷产品标识和交易类型标签,确定所述电子借据单所对应的代扣成本要求等级和到款效率要求等级;
根据所述代扣成本要求等级和所述到款效率要求等级,确定所述电子借据单所对应的代扣通道类型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述代扣成本要求等级和所述到款效率要求等级,确定所述电子借据单所对应的代扣通道类型包括:
当所述代扣成本要求等级为最小成本等级、且到款效率要求等级为非最高效率等级时,则判定所述电子借据单所对应的代扣通道类型为成本最优型;
当所述到款效率要求等级为最高效率等级、且代扣成本要求等级为非最小成本等级时,判定所述电子借据单所对应的代扣通道类型为效率最优型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述代扣成本要求等级和所述到款效率要求等级,确定所述电子借据单所对应的代扣通道类型还包括:
当所述代扣成本要求等级为非最小成本等级、且到款效率要求等级为非最高效率等级时,则判定所述电子借据单所对应的代扣通道类型为综合型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子借据单为多个;
所述方法还包括:
确定属于同一代扣通道类型的电子借据单;
针对确定出的各所述电子借据单中的还款账户分别生成扣款请求;
所述按照与所述代扣通道类型对应的代扣通道,发送扣款请求至与所述代扣通道相应的代扣平台进行扣款处理包括:
获取针对所述同一代扣通道类型所对应的各代扣通道设置的分配权重;
将各所述扣款请求按照所述分配权重分配至各所述代扣通道;
针对每个扣款请求,通过所分配至的代扣通道发送所述扣款请求至与所述代扣通道相应的代扣平台进行扣款处理。
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取电子借据单;
类型确定模块,用于提取所述电子借据单中的借贷产品标识和交易类型标签;所述借贷产品标识和交易类型标签用于表征所述电子借据单的扣款需求;确定与所述扣款需求匹配的代扣通道类型;
扣款模块,用于按照与所述代扣通道类型对应的代扣通道,发送扣款请求至与所述代扣通道相应的代扣平台进行扣款处理;其中,所述扣款请求是针对所述电子借据单中的还款账户所生成。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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