[发明专利]信息处理方法及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910630670.4 申请日: 2019-07-12
公开(公告)号: CN110347925A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 赵靖文 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 编码数据 查询请求 目标节点 信息处理 索引树 计算机可读存储介质 存储 叶子节点 根节点 信息对应 推送 申请 响应
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,包括:

获取查询请求以及所述查询请求对应的至少一个第一编码数据;

在索引树的至少一目标节点存储所述查询请求;所述目标节点,在经过所述索引树的根节点和存储所述第一编码数据的第一叶子节点的至少一路径上;

获取待推送的推广信息对应的第二编码数据;

确定经过索引树的根节点和存储第二编码数据的第二叶子节点的路径;

当确定的所述路径包括所述目标节点时,将所述推广信息作为响应所述查询请求的候选推广信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取查询请求以及所述查询请求对应的至少一个第一编码数据,包括:

获取查询请求;

根据所述查询请求所包括的内容,确定相应的查询文本和目标位置信息;

根据所述目标位置信息确定对应的至少一个第一空间编码数据、以及根据所述查询文本确定对应的至少一个第一文本编码数据;

组合拼接所述第一空间编码数据和所述第一文本编码数据,得到所述查询请求对应的至少一个第一编码数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在索引树的至少一个目标节点存储所述查询请求之前,所述方法还包括:

获取预构建的索引树;所述索引树中的叶子节点用于存储历史查询请求对应的历史编码数据;

当从所述历史编码数据中查找到所述第一编码数据时,确定存储所述第一编码数据的至少一个第一叶子节点;

依据各所述第一叶子节点,从所述索引树的根节点开始,分别对所述索引树进行自顶向下的访问,直至访问至相应的第一叶子节点;

根据访问过程中所经历的节点,确定与所述查询请求对应的目标节点。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待推送的推广信息对应的第二编码数据,包括:

获取待推送的推广信息;

根据所述推广信息所包括的内容,确定所述推广信息所属的推广源对应的源位置、及所述推广信息对应的内容文本;

确定所述源位置对应的第二空间编码数据、及所述内容文本对应的第二文本编码数据;

拼接所述第二空间编码数据和所述第二文本编码数据,得到所述推广信息对应的第二编码数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述路径包括所述目标节点时,将所述推广信息作为响应所述查询请求的候选推广信息,包括:

创建各所述查询请求对应的缓存队列;

当所述路径包括所述目标节点时,将所述推广信息添加至所述目标节点所存储的查询请求对应的缓存队列,以将所述推广信息作为响应所述查询请求的候选推广信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述缓存队列中的候选推广信息各自对应的发布时间点;

确定所述查询请求所指示的有效时间段;

当所述候选推广信息对应的发布时间点处于所述有效时间段外时,清除所述缓存队列中相应的候选推广信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定响应所述查询请求的候选推广信息各自对应的匹配得分;

从所述候选推广信息中筛选出匹配得分满足推送条件的目标推广信息;

将所述目标推广信息推送至所述查询请求对应的终端。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述查询请求对应的候选推广信息各自对应的匹配得分,包括:

根据所述候选推广信息对应的内容文本和所述查询请求对应的查询文本,计算文本相似度;

根据所述候选推广信息所属的推广源对应的源位置和所述查询请求的发起方所在的位置,计算空间相似度;

获取与所述发起方对应的关联用户在所述源位置处的签到累计次数;

依据所述文本相似度、所述空间相似度和所述签到累计次数,确定所述候选推广信息对应的匹配得分。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910630670.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top