[发明专利]刷单行为的识别方法及装置

权利要求书

1.一种刷单行为的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标交易数据；

根据所述目标交易数据生成基于购物行为的社会网络模型；

确定所述基于购物行为的社会网络模型中的涉及刷单行为的凝聚子群；

对所述涉及刷单行为的凝聚子群进行分析确定涉及刷单行为的商户和用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交易数据生成基于购物行为的社会网络模型，包括：

根据所述目标交易数据确定行动者；

根据所述目标交易数据确定所述行动者之间的联系以及所述联系的属性；

根据所述联系的属性确定所述行动者之间的联系值；

根据各个行动者之间的联系值确定基于购物行为的社会网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交易数据确定行动者，包括：

根据所述目标交易数据确定有购物行为的网上购物平台的用户和商户。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交易数据确定所述行动者之间的联系以及所述联系的属性，包括：

根据所述目标交易数据确定所述行动者之间存在的历史订单数据；

根据所述历史订单数据确定商品自身的属性、交易行为的属性以及交易完成后用户评价信息的属性。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述联系的属性确定所述行动者之间的联系值，包括：

确定第一行动者与第二行动者之间的联系的属性；

对每一个属性，根据该属性的权重系数以及该属性的初始联系值确定该属性的最终联系值；

将各个属性的最终联系值进行叠加计算出所述第一行动者与所述第二行动者之间的联系值。

6.一种刷单行为的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标交易数据；

社会网络模型生成单元，用于根据所述目标交易数据生成基于购物行为的社会网络模型；

凝聚子群确定单元，用于确定所述基于购物行为的社会网络模型中的涉及刷单行为的凝聚子群；

凝聚子群分析单元，用于对所述涉及刷单行为的凝聚子群进行分析确定涉及刷单行为的商户和用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述社会网络模型生成单元包括：

行动者确定子单元，用于根据所述目标交易数据确定行动者；

联系确定子单元，用于根据所述目标交易数据确定所述行动者之间的联系以及所述联系的属性；

联系值确定子单元，用于根据所述联系的属性确定所述行动者之间的联系值；

社会网络模型确定子单元，用于根据各个行动者之间的联系值确定基于购物行为的社会网络模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述联系值确定子单元，具体用于：

确定第一行动者与第二行动者之间的联系的属性；

对每一个属性，根据该属性的权重系数以及该属性的初始联系值确定该属性的最终联系值；

将各个属性的最终联系值进行叠加计算出所述第一行动者与所述第二行动者之间的联系值。

9.一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的刷单行为的识别方法。

10.一种终端，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

其中，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器用于存储程序，所述程序至少用于：

获取目标交易数据；

根据所述目标交易数据生成基于购物行为的社会网络模型；

确定所述基于购物行为的社会网络模型中的涉及刷单行为的凝聚子群；

对所述涉及刷单行为的凝聚子群进行分析确定涉及刷单行为的商户和用户。