[发明专利]商品簇标题生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910631367.6 申请日: 2019-07-12
公开(公告)号: CN112214641A 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 王剑;李红松;孙常龙 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/75 分类号: G06F16/75;G06F16/783;G06F40/258;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 吕雁葭;宋海龙
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 商品 标题 生成 方法 装置 计算机系统 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种商品簇标题生成方法,所述商品簇包含M个商品,M≥1,其特征在于,所述方法包括:

从第一数据库获取所述商品的标题;

从第二数据库获取与所述商品相关的文本的特定内容;

基于所述商品的标题和所述文本的特定内容,自动生成所述商品簇的商品簇标题。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

所述M个商品具有类似属性或具有相关属性或具有相同属性;和/或

所述特定内容包括以下任意一项或多项的组合:标题、摘要、突出显示的内容、全部内容。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

所述获取所述商品的标题包括获取所述M个商品中的P个商品的标题;和/或

所述获取与所述商品相关的文本的特定内容包括:根据与所述M个商品中的Q个商品相关的检索关键词获取至少一个文本;基于所述至少一个文本获取与所述Q个商品相关的文本的特定内容,

其中,P≤M,Q≤M。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据与所述M个商品中的Q个商品相关的检索关键词获取至少一个文本,包括:

按照第一预设规则从与所述Q个商品相关的检索关键词中选择检索关键词集合;

使用所述检索关键词集合中的检索关键词获取所述至少一个文本。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一预设规则包括根据以下一项或多项的组合选择所述检索关键词集合:用户使用所述检索关键词的频率;所述检索关键词与对应商品的匹配度;用户查看和/或收藏和/或购买所述检索关键词检索到的商品的概率。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个文本获取与所述Q个商品相关的文本的特定内容,包括:

按照第二预设规则从所述至少一个文本中选择一个或多个文本;

将所述一个或多个文本的特定内容作为与所述Q个商品相关的文本的特定内容。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二预设规则包括根据以下一项或多项的组合选择所述一个或多个文本:所述文本的点击率排名;所述文本的发布时间;所述文本的作者排名。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品的标题和所述文本的特定内容,自动生成所述商品簇的商品簇标题,包括:基于所述M个商品中的P个商品的标题和与所述Q个商品相关的文本的特定内容,自动生成所述商品簇的商品簇标题。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述M个商品中的P个商品的标题和与所述Q个商品相关的文本的特定内容,自动生成所述商品簇的商品簇标题,包括:

从与所述Q个商品相关的文本的特定内容获得候选文本特定内容;

基于所述M个商品中的P个商品的标题和所述候选文本特定内容,自动生成所述商品簇的商品簇标题。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述从与所述Q个商品相关的文本的特定内容获得候选文本特定内容,包括根据以下一项或多项的组合选择所述候选文本特定内容:所述文本在不同商品分类下的概率分布与检索得到所述文本的检索关键词在所述不同商品分类下的概率分布的相似度;所述文本的特定内容的TF-IDF得分;所述文本的特定内容的语言模型得分;所述文本的特定内容与检索得到所述文本的检索关键词的相关性得分;强制性排除规则。

11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述M个商品中的P个商品的标题和所述候选文本特定内容,自动生成所述商品簇的商品簇标题,包括:

使用所述P个商品的标题和所述候选文本特定内容,通过训练好的文本生成器生成所述商品簇标题。

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