[发明专利]具有认知声音分析和响应的智能扬声器系统有效
申请号: | 201910631643.9 | 申请日: | 2019-07-12 |
公开(公告)号: | CN110719553B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | M·S·戈登;J·科兹洛斯基;A·康杜;C·A·皮茨克维尔;K·维尔德马莱姆 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | H04R9/06 | 分类号: | H04R9/06;H04R9/02 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 刘薇;于静 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 认知 声音 分析 响应 智能 扬声器 系统 | ||
1.一种在与包括音频捕获设备的至少一个智能扬声器设备相关联的智能扬声器系统中用于处理由所述音频捕获设备捕获的音频样本数据的方法,所述方法包括:
由所述智能扬声器系统的智能扬声器系统逻辑从所述智能扬声器设备的所述音频捕获设备接收从监控环境中捕获的音频样本;
由所述智能扬声器系统逻辑基于对所述音频样本数据中的声音的多个不同特性执行联合分析并将所述联合分析的结果与在多个声音模型中指定的标准进行匹配,将所述声音在认知上分类为声音类型;
由所述智能扬声器系统逻辑基于所述声音的分类,确定是否要基于所述声音的所述分类来执行响应动作;以及
响应于确定要执行响应动作,由所述智能扬声器系统逻辑启动所述智能扬声器系统执行所述响应动作,其中,所捕获的音频样本是在预定时间量内捕获的多个捕获的音频样本之一,并且其中,确定是否要基于所述声音的所述分类来执行响应动作包括:
将一个或多个事件规则应用于所捕获的音频样本,其中,每个事件规则指定表示相应事件的多个不同的分类声音;和
对于一个或多个事件规则中的每个事件规则:
计算风险水平值,该风险水平值其指示与该事件规则的对应事件相关的风险;和
将所述风险水平值与至少一个阈值进行比较以确定是否要执行所述响应动作,
其中,所述计算风险水平值还包括:
计算匹配值,该匹配值指示多个捕获的音频样本中存在的声音与指示该事件规则的对应事件的多个不同的分类声音的匹配程度,其中,该匹配值指示该事件规则的不同分类声音与多个捕获音频样本中存在的声音匹配的数量;和
通过匹配值对对应事件的默认风险级别进行加权,以生成该事件规则的风险级别值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述音频样本数据中的所述声音在认知上分类为声音类型包括:
将所述音频样本中的所述声音的声音模式与所存储的与所述多个声音模型相关联的声音模式进行比较;以及
响应于识别与所述音频样本中的所述声音的所述声音模式匹配的所存储的声音模型的声音模式,从与所存储的声音模式对应的声音模型返回声音类型和声源类型信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述声音的所述分类来确定是否要执行响应动作还包括:
确定将所述一个或多个事件规则应用于多个捕获的音频样本是否指示事件已在所述监控环境中发生;以及
响应于确定事件已在所述监控环境中发生,由所述智能扬声器系统启动所述响应动作的执行,其中,所述响应动作由所述一个或多个事件规则指定。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述一个或多个事件规则被应用于所述多个所捕获的音频样本中相同或不同的所捕获的音频样本中的多个声音,并且其中,所述一个或多个事件规则评估所述多个声音的组合以确定所述事件是否已在所述监控环境中发生。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,基于对所述音频样本数据中的所述声音的多个不同特性执行联合分析来将所述声音在认知上分类为声音类型包括:
确定在所捕获的音频样本数据中的所述声音的源在所述监控环境中的位置或移动信息中的至少一个;以及
基于所确定的所捕获的音频样本数据中的所述声音的所述源的位置或移动信息中的至少一个,在认知上对所述音频样本数据中的所述声音进行分类。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述声音的所述分类来确定是否要执行响应动作还包括:将用户指定的配置信息应用于所述声音的所述分类,其中,所述用户指定的配置信息指定要针对其执行响应动作的声音的用户特定类型。
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