[发明专利]一种影响因素动态展示方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种影响因素动态展示方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：基于目标实体的关系数据确定所述目标实体的风险评估分值；依据预设类别对所述关系数据中的多个变量进行分类，确定每个类别下与所述目标实体关联的一个或多个变量，所述预设类别为与风险评估分值相关的属性；将每个变量的预设权重和/或变量值转换为该变量对应的显示面积，按照每个变量对应的显示面积和所属类别，显示所述目标实体的风险评估分值和所述多个变量。

技术领域

本公开涉及知识图谱领域，具体涉及一种基于知识图谱数据中目标实体的影响因素动态展示方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着大数据和人工智能，尤其是认知智能技术的发展，金融科技正在越来越多的应用新的技术来为社会提供服务。传统的金融服务的核心业务，例如反欺诈识别、风控、贷前贷后管理均是基于人工数据处理的方式来完成，这在业务规模较小，服务区域较为固定的情况下能够较好的通过人工的方式应对。然而，随着金融服务业的互联网化，金融服务的大量业务从线下转移到线上。这使得基于互联网数据采集和数据智能处理的方法越来越多的取代了部分人工的工作。然而，即使借助于更多的自动数据分析工具，金融服务的流程中仍然需要人工信审的参与。

一个信审的常规流程是：目标实体(个人实体)申请一个金融进项，该金融进项相关的关系数据被输入至一个变量提取模型，所述变量提取模型提取出多个变量；所述变量被输入至欺诈识别模型，确定欺诈分值；欺诈分值和所述多个变量被输入至决策流，得到决策结果。然而，在一些情形中，信审人员并不清楚所述欺诈识别模型的结果是否可靠，进而，对决策结果的可信度也并无把握。因此，需要对所述欺诈识别结果的原因进行分析，以使信审人员能够清楚地判断所述决策结果是否可靠。

发明内容

针对现有技术中的上述技术问题，本公开实施例提出了一种影响因素动态展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决当前信审人员对信审结果的可信度无法把握的问题。

本公开实施例的第一方面提供了一种影响因素动态展示方法，包括：基于目标实体的关系数据确定所述目标实体的风险评估分值；依据预设类别对所述关系数据中的多个变量进行分类，确定每个类别下与所述目标实体关联的一个或多个变量，所述预设类别为与风险评估分值相关的属性；将每个变量的预设权重和/或变量值转换为该变量对应的显示面积，按照每个变量对应的显示面积和所属类别，显示所述目标实体的风险评估分值和所述多个变量。

在一些实施例中，所述基于目标实体的关系数据确定所述目标实体的风险评估分值包括：通过查询图数据库获取所述目标实体的关系数据；对所述关系数据进行变量计算，得到所述关系数据对应的多个变量；使用风险评估模型对所述多个变量进行识别，得到所述目标实体的风险评估分值。

在一些实施例中，所述按照每个变量对应的显示面积和所属类别，显示所述目标实体的风险评估分值和所述多个变量包括：将属于同一类别下的一个或多个变量聚合到同一显示区域进行显示。

在一些实施例中，所述方法还包括：根据接收到的点击操作，将所述点击操作对应的类别中一个或多个变量对应的实体展开显示。

本公开实施例的第二方面提供了一种影响因素动态展示装置，包括：风险评估模块，用于基于目标实体的关系数据确定所述目标实体的风险评估分值；变量分类模块，用于依据预设类别对所述关系数据中的多个变量进行分类，确定每个类别下与目标实体关联的一个或多个变量，所述预设类别为与风险评估分值相关的属性；展示模块，用于将每个变量的预设权重和/或变量值转换为该变量对应的显示面积，按照每个变量对应的显示面积和所属类别，显示所述目标实体的风险评估分值和所述多个变量。

在一些实施例中，所述风险评估模块包括：查询模块，用于通过查询图数据库获取所述目标实体的关系数据；变量计算模块，用于对所述关系数据进行变量计算，得到所述关系数据对应的多个变量；识别模块，用于使用风险评估模型对所述多个变量进行识别，得到所述目标实体的风险评估分值。