[发明专利]一种考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法

权利要求书

1.一种考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

步骤一：利用风电场输出功率曲线与对应的电网负荷曲线定义与获取净风功率曲线，净风功率曲线满足以下条件：

p'(t)＝p(t)-q(t)；

式中，p(t)为风机输出功率曲线的时间序列，q(t)为负荷功率曲线的时间序列，p'(t)为净风功率曲线的时间序列；

步骤二：利用净风功率曲线上的单位时间功率变化定义净风功率爬坡事件，同时基于净风功率曲线求取净风功率变化值曲线；

步骤三：根据电网频率变化的允许值设定步骤二中净风功率爬坡事件的判断阈值，在形成爬坡事件定量刻画方法的基础上实现对爬坡事件的有效识别；

步骤四：通过步骤三的结果作为分类标签，利用数据挖掘算法，基于净风功率时间序列建立爬坡事件的有效分类模型；

步骤五：基于步骤四所得到的分类模型，利用当前时刻的实测数据对爬坡事件进行预报，从而实现对未来风电爬坡事件的预警。

2.根据权利要求1所述的考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法，其特征在于所述步骤二中，爬坡事件满足以下条件：

|P′(t+Δt)-P′(t)|＞P_val；

式中，P′(t)与P′(t+Δt)分别为t和t+Δt的净风功率值，P_val为所设定的净风功率爬坡事件阈值。

3.根据权利要求1所述的考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法，其特征在于所述步骤三中，设定的净风功率爬坡事件阈值满足以下条件：

式中，P_额为风电场的额定功率，P_val为净风功率爬坡事件阈值，n％为风电场占总装机容量。

4.根据权利要求1所述的考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法，其特征在于所述步骤四中，结合步骤三设定的阈值对步骤二中得到的净风功率曲线获取首末时刻变化量的连续时间序列进行准确识别，并对此时间序列中的每个时间点设置分类标签。