[发明专利]一种基于聚类分析的三相异步电动机有功功率确定方法有效

专利信息
申请号: 201910632277.9 申请日: 2019-07-13
公开(公告)号: CN110427659B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 季涛;林凯;张雪原 申请(专利权)人: 潍坊学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01R21/06;G01R31/34
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 马金华
地址: 261061 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 聚类分析 三相 异步电动机 有功功率 确定 方法
【权利要求书】:

1.一种基于聚类分析的三相异步电动机有功功率确定方法,其特征在于按照以下步骤进行:

1)测量三相异步电动机的一相电流I和对应的有功功率P,测量5组数据,这5组数据来自于5个不同的负载率区间内,每一个负载率区间任意测量一组数据;

2)根据测量的5组三相异步电动机一相电流I和对应的有功功率P的数值,确定三相异步电动机电流I和与其对应的有功功率P的函数关系式:

3)根据求得的电流I和对应的有功功率P的函数关系式,只测量三相异步电动机任意负载率下的一相电流I,就可以求得对应的有功功率P,根据关系式U为线电压,就可以进一步求出功率因数cosφ;

通过计算聚类中心的相似度确定三相异步电动机的5个负载率聚类区间,采用K-means聚类分析方法,从三相异步电动机不同负载率下得到五个不同的负载率区间,在每一个负载率区间内任意测量一组电流I和对应的有功功率P的数值,共得到5组数据,依据变量之间距离作为划分依据,将相似度高的变量归于1类,而将相似度较低的数据区分开,距离指的是欧氏距离即

聚类的结果应保证同一类中数据的相似度要足够高,不同类之间的相似度要尽可能的低,相似度

0≤S(x,y)≤1,而当相似度由0变为1时表示相似度逐渐增加;

将电动机现场运行实际测量数据作为一个整体的样本数据集合,利用统计分析软件SPSS进行K-means聚类分析,将样本分为5类,得到5个聚类中心,利用相似度来确定负载率区间的边界,取区间相似度S(x,y)为0.4,以5个聚类中心作为参考点,计算5个负载率聚类区间,聚类分析表达式如式(3)、式(4):

式(3)、(4)中:I为电动机的实际运行电流;I0为电动机的相应聚类中心的电流;P为电动机的实际运行有功功率;P0为电动机的相应聚类中心的有功功率。

2.按照权利要求1所述一种基于聚类分析的三相异步电动机有功功率确定方法,其特征在于:所述三相异步电动机电流I和与其对应的有功功率P的函数关系式:P=a1I4+a2I3+a3I2+a4I+a5

参数a1、a2、a3、a4、a5确定如下:利用实际测量的三相异步电动机5组不同负载率下的电流I与对应的有功功率P的值,利用MATLAB应用程序Curve Fitting Tool进行曲线拟合,将5组数据导入MATLAB,在应用程序Curve Fitting Tool中,选择函数多项式拟合模型并设定阶次为4,运行应用程序Curve Fitting Tool,即可得到最小二乘法多项式拟合的函数表达式以及相应的拟合曲线,从而确定了参数a1、a2、a3、a4、a5

3.按照权利要求1所述一种基于聚类分析的三相异步电动机有功功率确定方法,其特征在于:所述三相异步电动机负载率区间是5个,区间范围分别是(91%-99%)、(83%-90%)、(72%-79%)、(59%-67%)、(47%-55%)。

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