[发明专利]一种基于预测矩阵的功率信号重构方法和系统

权利要求书

1.一种基于预测矩阵的功率信号重构方法，其特征在于，包括：

步骤1,输入实测的功率信号序列S；

步骤2,对所述功率信号序列S进行数据重构，重构后的功率信号序列为S_NEW。具体为：S_NEW＝W^*S_SEG；其中W为预测矩阵；W^*表示所述预测矩阵的伪逆；S_SEG为段序列集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：

步骤3,求取所述预测矩阵W和所述段序列集合S_SEG。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤301，按照所述功率信号序列S中元素的顺序，每9个元素组成一个段序列，共有个所述段序列。如果7I>N，则第I个段序列中不足的元素置为S_N；其中N为所述功率信号序列S中元素的个数；S_N为所述功率信号序列S中的最后一个元素，表示对*上取整。

步骤302,按照顺序将所述段序列重组为所述段序列集合S_SEG，具体为：

步骤302,对所述预测矩阵W初始化，具体为：

W＝[ω_ij]_N×N

ω_ij～Gauss[η,σ²]:从均值为η，方差为σ²的高斯分布随机抽取。

η,σ²：根据所述功率信号序列S估计

步骤303,迭代更新所述预测矩阵W，具体为：

第一步,

第二步,

第三步,

步骤304，重复步骤303，直至所述预测矩阵W相邻两次迭代之差小于0.001为止；并以最后一次迭代结果作为所述预测矩阵W的最终值。

4.一种基于预测矩阵的功率信号重构方法系统，其特征在于，包括：

获取模块，输入实测的功率信号序列S；

重构模块,对所述功率信号序列S进行数据重构，重构后的功率信号序列为S_NEW。具体为：S_NEW＝W^*S_SEG；其中W为预测矩阵；W^*表示所述预测矩阵的伪逆；S_SEG为段序列集合。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括：

计算模块,求取所述预测矩阵W和所述段序列集合S_SEG。