[发明专利]一种任务分配方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种任务分配方法、装置及计算机可读存储介质，涉及任务资源分配，其中方法包括：获取任务分配信息，所述任务分配信息包括第一用户标识集、待处理任务清单以及单个任务的预设处理次数；根据所述第一用户标识集、所述待处理任务清单以及所述预设处理次数，通过任务分配算法确定所述第一用户标识集中用户的用户任务清单；向所述第一用户标识集中的用户发送所述用户任务清单对应的任务数据。通过本申请实施例，可以避免同一个任务被多次分配到同一个用户，提升任务分配的准确率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种任务分配方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在日常生活中，为了提高任务处理结果的准确率，通常会将同一个任务分配给多个执行者进行处理，然后根据多个处理结果来得到该任务的最终处理结果。例如在AI模型训练之前，需要对没有标签的样本进行打标以得到有标签的训练样本，为了确保样本打标的正确性，将同一个样本的打标任务分配给多个打标人员进行打标处理，若该样本的多个打标结果相同，则该样本的打标任务通过，否则需要重新处理。

传统的打标任务分配是打标人员向服务器发起任务请求，当服务器接收都任务请求后，通过redis缓存中读取任务清单，从而实现打标任务的分配。然而，由于通过redis缓存分配打标任务时，存在竞争机制，因此可能会导致将同一个样本的打标任务多次分配给同一个打标人员。

发明内容

本申请实施例提供一种任务分配方法，可有效提升任务分配的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种任务分配方法，该方法包括：

获取任务分配信息，所述任务分配信息包括第一用户标识集、待处理任务清单以及单个任务的预设处理次数；

根据所述第一用户标识集、所述待处理任务清单以及所述预设处理次数，通过任务分配算法确定所述第一用户标识集中用户的用户任务清单；

向所述第一用户标识集中的用户发送所述用户任务清单对应的任务数据。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述第一用户标识集、所述待处理任务清单以及所述预设处理次数，通过任务分配算法确定所述第一用户标识集中用户的用户任务清单，包括：

对所述待处理任务清单中的任务进行分组，得到M组任务清单，所述M为所述第一用户标识集中用户标识的数量；

将所述M组任务清单保持顺序不变扩展K次，得到K*M组任务清单队列，所述K为所述预设处理次数；

按顺序每次从所述K*M组任务清单队列中提取K组任务清单，得到M个用户任务清单；

将所述M个用户任务请单分别与所述第一用户标识集中的用户标识关联，得到用户任务清单与用户标识之间一对一的映射关系。

作为一种可选的实施方式，在所述向所述第一用户标识集中的用户发送所述用户任务清单对应的任务数据之前，所述方法还包括：

接收任务分配请求，所述任务分配请求中包括请求方用户标识；

所述向所述第一用户标识集中的用户发送所述用户任务清单对应的任务数据，包括：

基于所述映射关系，确定所述请求方用户标识对应的请求方用户任务清单；

获取与所述请求方用户任务清单对应的任务数据；

向所述请求方发送所述任务数据。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

接收针对任务数据的反馈信息，所述反馈信息包括所述任务数据的处理结果；