[发明专利]多分辨率目标识别方法及装置

说明书

本发明公开了多分辨率目标识别方法及装置。涉及目标识别领域，其中，方法通过获取待测区域第一分辨率的第一图像，利用目标检测模型进行第一目标检测，得到第一辨识结果及对应的置信度，当置信度大于预设置信度时直接输出第一辨识结果，否则获取预设范围第二分辨率的第二图像，利用目标检测模型在第二图像中进行第二目标检测，获得第二辨识结果并输出，其中第二分辨率大于第一分辨率，实现了通过低分辨率进行大范围监控，当出现待测目标时，提高分辨率对待测目标进行辨识和确认，通过两种分辨率的状态切换，平衡识别效率和占用内存，提高了目标识别检测的效率和适用范围，可广泛应用于目标识别及相关领域。

技术领域

本发明涉及目标检测领域，尤其是一种多分辨率目标识别方法及装置。

背景技术

通过实时监控的画面进行画面中目标识别一直是计算机视觉的研究重点，在例如安防、监控、门禁等各种领域均有应用，通常是通过摄像头实时采集图像并将图像发送到处理系统进行目标检测与识别，但是如果摄像头的分辨率较低，其采集的图像清晰度较低，从图像中识别目标的难度增大并且准确度下降，如果采用高分辨率的摄像头，采集图像清晰也易于识别目标，但是大分辨率摄像头采集的图像占用内存大，处理时间增加。因此需要提出一种切换分辨率以根据不同需求进行多分辨率条件的目标识别方法。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的是提供一种切换分辨率以根据不同需求进行多分辨率条件的目标识别方法及装置。

本发明所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种多分辨率目标识别方法，包括：

获取待测区域第一分辨率的第一图像；

利用目标检测模型在所述第一图像中进行第一目标检测，得到待测区域的第一辨识结果，并获取所述第一辨识结果的置信度；

当所述置信度大于预设置信度时，直接输出所述第一辨识结果；

否则，以所述待测区域为中心区域，获取预设范围第二分辨率的第二图像，利用目标检测模型在所述第二图像中进行第二目标检测，获得第二辨识结果并输出；

所述第二分辨率大于所述第一分辨率。

进一步地，构建所述目标检测模型的过程具体为：

建立所述目标检测模型；

获取多个种类目标的第一分辨率图像和第二分辨率图像作为样本集；

将所述样本集的目标类别作为标签，并通过深度学习的方式训练所述目标检测模型。

进一步地，将所述第一图像输入到所述目标检测模型中，计算所述第一图像中目标区域与对比库中各类别目标的相似度得分，将最高相似度得分记为第一相似度得分；

将所述第一相似度得分对应的目标类别作为所述第一图像的第一标签；

根据所述第一标签计算所述第一标签的置信度。

进一步地，所述第二目标检测具体为：

将所述第二图像输入到所述目标检测模型中，计算所述第二图像中目标区域与对比库中各类别目标的相似度得分，将最高相似度得分记为第二相似度得分；

将所述第二相似度得分对应的目标类别作为所述第二图像的第二标签；

根据图像匹配，获取所述第一图像和所述第二图像的第三相似度得分；

结合所述第一相似度得分、第二相似度得分和第三相似度得分得到目标相似度得分；

根据所述目标相似度得分获得第二辨识结果并输出。

第二方面，本发明还提供一种多分辨率目标识别装置，，包括：