[发明专利]一种基于hadoop框架模型的数据重构方法以及装置在审
申请号: | 201910633872.4 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110457402A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 曾祥玮;张俊飞 | 申请(专利权)人: | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/26;G06F16/25;G06F16/245;G06F16/21 |
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地址: | 100193北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可视化数据 数据仓库 计算机可读存储介质 结构化查询语句 数据可视化 查询数据 底层数据 电子设备 框架模型 设置选择 数据服务 数据模型 数据重构 业务模型 自由组合 大数据 解析 存储 分析 | ||
1.一种基于hadoop框架模型的数据重构方法,其特征在于,所述方法包括:
可视化建模步骤,基于hadoop数据仓库工具的底层数据存储建立可视化数据模型;
预汇总步骤,对接入所述可视化数据模型的数据进行预汇总;
数据服务步骤,基于结构化查询语句的,将所述可视化数据模型预汇总数据进行解析,进行数据服务;
可视化分析步骤,基于hadoop数据仓库工具进行数据可视化分析。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可视化建模步骤还包括:
基于关系型数据库的底层数据存储建立可视化数据模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据服务步骤还包括:
根据查询请求的维度和指标,将所述查询请求封装成查询语句,从数据存储段获取数据,进行数据服务。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可视化分析步骤还包括:
通过拖拽、选取的可视化操作进行数据源、表结构、维度、指标、汇总指标模型元素的配置。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可视化分析步骤还包括:
提供批量创建模型接口,基于hadoop数据仓库工具进行批量数据可视化分析。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括自定义计算指标:
数据查询指标不限于模型中提供的指标,提供根据现有指标新建计算指标,满足查询数据需求。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述自定义指标可以保存成固定指标,在维度查询时实现自定义指标的可重复使用。
8.一种基于hadoop框架模型的数据重构装置,其特征在于,所述装置包括:
可视化建模模块,用于基于hadoop数据仓库工具的底层数据存储建立可视化数据模型;
预汇总模块,用于对接入所述可视化数据模型的数据进行预汇总;
数据服务模块,用于基于结构化查询语句的,将所述可视化数据模型预汇总数据进行解析,进行数据服务;
可视化分析模块,用于基于hadoop数据仓库工具进行数据可视化分析。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器;以及存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述方法。
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