[发明专利]利用GOCI数据估算湖泊悬浮泥沙浓度的遥感方法

权利要求书

1.利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：使用COMS卫星搭载的水色成像仪对水体进行遥感监测获取水体的GOCI影像；

步骤二：对获取的水体的GOCI影像进行大气校正，得到各波段大气校正后的遥感反射率值；

步骤三：利用公式计算表层悬浮泥沙浓度，公式具体如下：TSM₀＝4444.41*B2-5867.96*B3+1989.71*B6-8208.35*B7+11190.92*B8-711.26*B8/B4+558.17*B7/B4+34.6，其中，TSM₀是表层悬浮泥沙浓度，B2，B3，B4，B6，B7，B8分别是GOCI的第2、3、4、6、7、8波段大气校正后的遥感反射率值；

步骤四：将水体按深度进行分层，下层水体悬浮泥沙浓度由上层水体递归计算；采用如下公式进行计算：TSM_i+1＝slope*TSM_i+intercept，其中，i代表水层数，表层为0，第一层为1，并依此下推，i＝0，1，...，n，TSM_i是第i层的悬浮泥沙浓度，slope为递归回归方程斜率，intercept为截距；将水体按0.2m深度间隔进行分层，即从表层向下，每隔0.2m定义一个水层，直至湖底；从表层到2.8m深度公式的参数如下表：

2.根据权利要求1所述的利用GOCI数据递归估算浅水湖泊不同深度悬浮泥沙浓度的遥感方法，其特征在于，所述步骤二中，采用6S模型对获取的水体的GOCI影像进行大气校正。