[发明专利]一种数据处理方法及相关产品在审
| 申请号： | 201910634415.7 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN111832737A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/063 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 相关 产品 | ||
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于云侧人工智能处理器上；包括：
接收人工智能学习任务；其中，所述人工智能学习任务是根据端侧人工智能处理器的设备信息生成的二进制指令确定的；
执行所述人工智能学习任务，生成运行结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行结果包括所述人工智能学习任务在云侧人工智能处理器上的运行时间、执行所述人工智能学习任务时占用云侧人工智能处理系统的负载信息、执行人工智能学习任务的结果是否符合预期要求中的至少其中之一。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云侧人工智能处理器包括人工智能处理器硬件实体、现场可编程门阵列、模拟器中的至少其中之一。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人工智能处理器硬件实体是可重构体系结构的人工智能处理器。
5.一种人工智能处理器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收人工智能学习任务；其中，所述人工智能学习任务是根据端侧人工智能处理器的设备信息生成的二进制指令确定的；
执行模块，用于执行所述人工智能学习任务，生成运行结果。
6.根据权利要求5所述的人工智能处理器，其特征在于，所述执行模块生成的运行结果包括所述人工智能学习任务在所述云侧人工智能处理器上的运行时间、执行所述人工智能学习任务时占用云侧人工智能处理系统的负载信息、执行人工智能学习任务的结果是否符合预期要求中的至少其中之一。
7.根据权利要求5所述的人工智能处理器，其特征在于，所述云侧人工智能处理器包括人工智能处理器芯片、现场可编程门阵列、模拟器中的至少其中之一。
8.根据权利要求7所述的人工智能处理器，其特征在于，所述人工智能处理器硬件实体是可重构体系结构的人工智能处理器。
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