[发明专利]一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法

权利要求书

1.一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法，其特征在于：所叙方法步骤包括：

离线阶段：

步骤1-1：构建训练数据库，在不同参考位置点上，人员目标进行不同的动作姿态，同时在ubuntu系统上利用CSI tool工具测量路由器发射信号在接收网卡上的CSI信息，其中子信道数量为30，接收天线数量为3；

步骤1-2：训练数据预处理，对收集到某一个时间点的30个子载波CSI信息数据采用（0-1）归一化处理，然后利用主成分分析方法（PCA）对构建的训练数据库进行预处理，以避免维数灾难；

步骤1-3：人员目标的动作分类学习，利用支持向量机对数据库进行基于动作标签的分类学习，得到基于动作的分类模型；所述数据库内至少包括CSI信息及动作标签；

步骤1-4：人员目标的位置回归学习，得到步骤1-3中动作分类结果同时，利用支持向量机对在每个动作下的数据库进行基于位置坐标的回归学习，得到基于位置的回归模型；所述数据库内至少包括CSI信息及位置坐标；

在 线阶段：

步骤2-1：接收CSI信息的数据预处理，根据接收到的CSI信息，再 进行数据（0-1）归一化和主成分分析的数据预处理；

步骤2-2：人员动作分类估计，将预处理好的CSI数据送入步骤1-3得到的动作分类模型；

步骤2-3：人员位置坐标估计，根据步骤2-2人员动作分类的结果，选择步骤1-4基于位置坐标的回归模型，得出待测人员位置坐标结果。

2.根据权利要求1所述的基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法，其特征在于：通过主成分分析，对CSI信息进行有效的选取，能够去掉CSI测量值中的噪音，降低离线训练的时间复杂度，并提升学习性能。

3.根据权利要求 1所述的基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法，其特征在于：所述方法利用信道状态信息和支持向量机学习算法同时实现目标动作和位置估计。