[发明专利]一种数字信号处理方法和系统

权利要求书

1.一种数字信号处理方法，其特征在于，包括：

接收待处理的数字信号；

在确定预处理目标为信号还原后，利用第一深度卷积神经网络模型对所述数字信号进行去噪操作，获得去噪后的数字信号；利用第二深度卷积神经网络模型对所述去噪后的数字信号进行相位还原操作，获得相位还原后的数字信号；利用第三深度卷积神经网络模型对所述去噪后的数字信号进行信号还原操作，得到所述数字信号对应的原始信号；输出所述原始信号；

在确定预处理目标为信号增强后，利用第一深度卷积神经网络模型对所述数字信号进行去噪操作，获得去噪后的数字信号；利用第二深度卷积神经网络模型对所述去噪后的数字信号进行相位还原操作，获得相位还原后的数字信号；利用第四深度卷积神经网络模型对所述去噪后的数字信号进行信号增强处理，得到所述数字信号对应的放大数字信号；输出所述放大数字信号；

所述第一深度卷积神经网络模型是采用端对端的训练方式得到的，所述第一深度卷积神经网络模型的训练方式包括：获取第一训练样本信号集合，所述第一训练样本信号集合包括多组训练样本信号，每组训练样本信号包括标准数字信号和输入数字信号，所述输入数字信号中叠加有所述标准数字信号和随机高斯噪声信号；将所述第一训练样本信号集合中的输入数字信号输入预设类型的深度卷积神经网络模型中，得到每组训练样本信号对应的训练结果信号；将每个所述训练结果信号与各自对应的训练样本信号中的所述标准数字信号进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述预设类型的深度卷积神经网络模型的神经网络参数；所述第一训练样本信号集合包括标准数字信号，所述标准数字信号是通过调用第一预定存储空间中的信号发生程序生成的；

所述第二深度卷积神经网络模型的训练方式包括：获取第二训练样本信号集合，所述第二训练样本信号集合包括多组训练样本信号，每组训练样本信号包括原始信号和数字转换信号，所述数字转换信号由所述原始信号经预定转换方式进行转换处理得到；将所述第二训练样本信号集合中的数字转换信号输入预设类型的深度卷积神经网络模型中，得到每组训练样本信号对应的训练结果信号；将每个所述训练结果信号与各自对应的训练样本信号中的所述原始信号进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述预设类型的深度卷积神经网络模型的神经网络参数；所述第二训练样本信号集合包括原始信号，所述原始信号是通过调用第二预定存储空间中的信号发生程序生成的；

所述第三深度卷积神经网络模型的训练方式包括：获取第三训练样本信号集合，所述第三训练样本信号集合包括多组训练样本信号，每组训练样本信号包括原始数字信号和相位偏移数字信号，所述相位偏移数字信号由所述原始数字信号经相位偏移得到；将所述第三训练样本信号集合中的相位偏移数字信号输入预设类型的深度卷积神经网络模型中，得到每组训练样本信号对应的训练结果信号；将每个所述训练结果信号与各自对应的训练样本信号中的所述原始数字信号进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述预设类型的深度卷积神经网络模型的神经网络参数；所述第三训练样本信号集合包括原始数字信号，所述原始数字信号是通过调用第三预定存储空间中的信号发生程序生成的；

所述第四深度卷积神经网络模型的训练方式包括：获取第四训练样本信号集合，所述第四训练样本信号集合包括多组训练样本信号，每组训练样本信号包括原始数字信号和放大数字信号，所述放大数字信号由所述原始数字信号经信号放大处理得到；将所述第四训练样本信号集合中的原始数字信号输入预设类型的深度卷积神经网络模型中，得到每组训练样本信号对应的训练结果信号；将每个所述训练结果信号与各自对应的训练样本信号中的所述放大数字信号进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述预设类型的深度卷积神经网络模型的神经网络参数；所述第四训练样本信号集合包括原始数字信号，所述原始数字信号是通过调用第四预定存储空间中的信号发生程序生成的。

2.一种数字信号处理系统，其特征在于，包括 ：

一个或多个处理器 ；

一个或多个存储器 ；

一个或多个应用程序， 其中所述一个或多个应用程序被存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行， 所述一个或多个程序被配置为执行权利要求1所述的方法。