[发明专利]一种屏幕图像JND模型构建方法

权利要求书

1.一种屏幕图像JND模型构建方法，其特征在于，步骤如下：

1)输入屏幕图像；

2)利用文本分割技术得到屏幕图像的文本区域；

3)提取文本区域的边缘，将屏幕图像分为文本边缘区域和非文本边缘区域；

4)利用文本边缘像素的边缘宽度和边缘对比度相应地计算出边缘结构失真敏感度和边缘对比度掩蔽，得到文本边缘区域的视觉掩蔽模型,

所述的边缘结构失真敏感度和边缘对比度掩蔽通过如下公式获得：

T_es(x,y)＝|w_d(x,y)-w_r(x,y)|

T_ec(x,y)＝min{|T_c+(x,y)-T_c(x,y)|,|T_c-(x,y)-T_c(x,y)|}

其中w_r(x,y)和w_d(x,y)分别为输入屏幕图像及其失真屏幕图像的文本边缘区域的边缘宽度，该失真屏幕图像是利用输入屏幕图像与高斯核函数卷积得到；T_c(x,y)、T_c+(x,y)和T_c-(x,y)分别表示文本边缘区域的边缘对比度、强边缘对比度和弱边缘对比度，

所述的强边缘对比度和弱边缘对比度通过如下公式获得：

其中系数t为常数；

所述文本边缘区域的视觉掩蔽模型通过如下公式获得：

T_e(x,y)＝T_es(x,y)+T_ec(x,y)-0.2·min{T_es(x,y),T_ec(x,y)}

其中T_e(x,y)、T_es(x,y)和T_ec(x,y)分别表示像素坐标为(x,y)的文本边缘像素的视觉掩蔽、边缘结构失真敏感度和边缘对比度掩蔽；

计算非文本边缘区域的亮度自适应和对比度掩蔽，得到非文本边缘区域的视觉掩蔽模型，所述的非文本边缘区域的视觉掩蔽模型通过如下公式获得：

T_ne(x,y)＝T_la(x,y)+T_cm(x,y)-0.3·min{T_la(x,y),T_cm(x,y)}

其中T_ne(x,y)、T_la(x,y)和T_cm(x,y)分别表示像素坐标为(x,y)的非文本边缘像素的视觉掩蔽、亮度自适应和对比度掩蔽；

所述的亮度自适应和对比度掩蔽通过如下公式获得：

T_cm(x,y)＝[0.01f(x,y)+11.5]·[0.01G(x,y)-1]-12

其中B(x,y)为图像的亮度值，G(x,y)为5×5邻域内梯度的最大值；

5)结合文本边缘区域和非文本边缘区域的视觉掩蔽模型，得到屏幕图像JND模型。

2.根据权利要求1所述的一种屏幕图像JND模型构建方法，其特征在于，所述的屏幕图像JND模型通过如下公式获得：

T_e和T_ne分别为文本边缘区域和非文本边缘区域的视觉掩蔽模型。