[发明专利]在用户间分配资源以调控其电子支付行为的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种在用户间分配资源以调控其电子支付行为的方法和装置，方法包括：分别将待分配用户集合中的各用户作为目标用户，将待分配资源的各可能份额作为目标份额，将目标用户当前的与电子支付相关的行为特征和目标份额的份额特征作为预先训练的第一神经网络模型的输入，通过第一神经网络模型的输出得到目标用户的第一得分，第一得分用于指示向目标用户发放目标份额的资源后，目标用户在第一预设时间周期内使用该资源的概率；根据各用户对应于各可能份额的第一得分，在满足各用户的第一得分之和最大以及向各用户发放的资源份额总和不超过预定阈值的条件下，确定向各用户分别发放的资源份额，以便有效地调控用户的电子支付行为。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及在用户间分配资源以调控其电子支付行为的方法和装置。

背景技术

对应一些电子支付系统，注册用户非常大，千万级别，每个月的活跃用户在百万级别，为了增加活跃用户，促使更多的用户使用该电子支付系统进行电子支付，公司可以通过营销活动向用户发放虚拟资源。在营销预算一定的情况下，向哪些用户发放虚拟资源，如何确定向用户发放的虚拟资源的资源份额，才能有效地调控用户的电子支付行为，当前还没有很好的解决办法。

因此，希望能有改进的方案，在用户间分配资源以便有效地调控其电子支付行为。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种在用户间分配资源以调控其电子支付行为的方法和装置，能够有效地调控用户的电子支付行为。

第一方面，提供了一种在用户间分配资源以调控其电子支付行为的方法，方法包括：

分别将待分配用户集合中的各用户作为目标用户，将待分配资源的各可能份额作为目标份额，将所述目标用户当前的与电子支付相关的行为特征和所述目标份额的份额特征作为预先训练的第一神经网络模型的输入，通过所述第一神经网络模型的输出得到所述目标用户的第一得分，所述第一得分用于指示向所述目标用户发放所述目标份额的资源后，所述目标用户在第一预设时间周期内使用该资源的概率；

根据各用户对应于各可能份额的第一得分，在满足各用户的第一得分之和最大以及向各用户发放的资源份额总和不超过预定阈值的条件下，确定向各用户分别发放的资源份额。

在一种可能的实施方式中，所述与电子支付相关的行为特征包括如下至少一项：

用户在一定时间内的交易次数、用户在一定时间内的充值次数、用户的基本信息、用户的绑卡信息。

在一种可能的实施方式中，所述份额特征包括如下至少一项：

份额的平均核销率、份额大小。

在一种可能的实施方式中，所述第一神经网络模型通过以下方式训练：

将第一用户集合中各用户在第一时间的与电子支付相关的行为特征和在所述第一时间向各用户发放的资源的历史份额的份额特征作为样本特征，将各用户在所述第一时间之后的第一预设时间周期内是否使用该资源作为样本标签，对所述第一神经网络模型进行训练。

在一种可能的实施方式中，所述待分配用户集合通过如下方式确定：

将初始用户集合中各用户当前的与电子支付相关的行为特征作为预先训练的第二神经网络模型的输入，通过所述第二神经网络模型的输出得到各用户的第二得分，所述第二得分用于指示向各用户发放资源后，各用户在第二预设时间周期内使用该资源的概率；

将各用户中所述第二得分大于第一阈值的用户，加入所述待分配用户集合。

进一步地，所述第二神经网络模型通过以下方式训练：