[发明专利]基于人工智能的预先测试方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的预先测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据正式测试的内容，筛选出预先测试题目，其中，所述正式测试的内容包括多个正式测试知识点，从多个所述正式测试知识点中选择一个或多个预先测试知识点，并根据所选择的所述预先测试知识点，筛选出所述预先测试题目，其中，所述预先测试知识点的数量少于所述正式测试知识点的数量；以及

根据被测对象对所述预先测试题目的答题情况，判断是否进行所述正式测试；其中，如果所述被测对象回答所述预先测试题目的正确率达到阈值，则进行所述正式测试；以及如果所述被测对象回答所述预先测试题目的正确率未达到阈值，则不进行所述正式测试。

2.根据权利要求1所述的预先测试方法，其特征在于：

根据与待测试的内容相关的知识点的难度，选择所述预先测试知识点。

3.根据权利要求1所述的预先测试方法，其特征在于：

根据与待测试的内容相关的知识图谱，选择所述预先测试知识点。

4.根据权利要求1所述的预先测试方法，其特征在于：

基于大数据的方式，从与所述预先测试知识点相关的题目中筛选出所述预先测试题目。

5.根据权利要求4所述的预先测试方法，其特征在于：

根据题目的辨识度筛选出所述预先测试题目，其中，所述预先测试题目包括在题库中与所述预先测试知识点相对应的题目中辨识度最高的一道或多道题目。

6.根据权利要求1所述的预先测试方法，其特征在于：

如果被测对象回答所述预先测试题目的正确率未达到阈值，则判断之前学习的知识点是否掌握。

7.根据权利要求6所述的预先测试方法，其特征在于：

如果被测对象已掌握之前学习的知识点，则进行新知识点的学习。

8.根据权利要求6所述的预先测试方法，其特征在于：

如果被测对象未掌握之前学习的知识点，则对之前学习的知识点进行复习。