[发明专利]一种中医药治疗人群的预后预测系统

权利要求书

1.一种中医药治疗人群的预后预测系统，包括数据输入模块、数据转化模块、判别分析模块、预测模块和显示模块；其特征在于：

数据输入模块，用于输入患者数据，然后上传至数据转化模块；其中，患者数据包括发病部位、转移部位、基因分型、KPS评分、中医证型、症状总评分、中医主症评分和生活质量评分；

所述数据转化模块对接收到的患者数据赋值处理转化为用于判别分析模块训练的自变量参数，然后上传至判别分析模块；

所述判别分析模块接收自变量参数作为训练样本，对样本训练后生成预测模型；

所述预测模块基于判别分析模块生成的预测模型对患者预后进行预测分析，以待预测患者数据作为输入，当预测模块根据经训练后的预测模型所输出的概率值与预设阈值进行比对，判断患者是属于治疗优势人群、治疗劣势人群和治疗中间人群，并将判断结果发送至显示模块进行显示；

在判别分析模块中，设定治疗优势人群、治疗劣势人群和治疗中间人群的概率密度函数符合二维高斯分布，得到治疗劣势人群的概率分布公式f₁(v₁,v₂)、治疗优势人群的概率分布公式f₂(v₁,v₂)，以及治疗中间人群的概率分布公式f₃(v₁,v₂)；

在预测模块中，计算样本属于各类别的概率p₁,p₂,p₃：

根据各个类别的高斯密度函数，将v₁,v₂分别代入f₁(v₁,v₂),f₂(v₁,v₂),f₃(v₁,v₂)中，即可计算样本属于各类的概率p₁,p₂,p₃，其中，p₁,p₂,p₃分别表示属于治疗劣势人群、治疗优势人群和治疗中间人群的概率值，v₁,v₂分别表示采用线性判别模型时，训练样本在第一维度和第二维度下的样本特征值；

当p₁大于0.5时，则判断该患者属于治疗劣势人群；

当p₂大于0.5时，则判断该患者属于治疗优势人群；

否则，判断该患者属于治疗中间人群；

其中，中医干预治疗后的优势人群即治疗优势人群、劣势人群即治疗劣势人群、治疗中间人群的划分标准如下：

治疗优势人群标准为：截至患者死亡或最后一次随访时间基因全野生型IV期生存期≥30月、RAS突变型IV期生存期≥24月、BRAF突变型IV期生存期≥18月，或未行基因检测IV期生存期≥18月；

治疗劣势人群标准为：达到生存终点且IV期生存期≤12月；

治疗中间人群标准为：除去中医优势人群与中医劣势人群的剩下人群。

2.根据权利要求1所述的中医药治疗人群的预后预测系统，其特征在于：

所述发病部位是指肿瘤病灶的原发部位；所述转移部位是指病灶原发部位转移到的其他部位；所述基因分型包括KRAS/NRAS突变、BRAF突变；

所述中医证型包括肝郁/虚、肺虚、肾虚、脾虚的中医证型；

所述KPS评分是把患者的健康状况按照设定标准进行评分；

所述中医主症评分是指参照疼痛NRS分级法，表征症状的不同程度；

所述中医症状总评分是指参照疼痛NRS分级法，表征不同程度的所有症状叠加情况；

所述生活质量评分是指参照MDASI量表，根据所有影响生活质量因素评分相加得到总分值，以评价患者的生活质量。